简介：本文的首席执行官Note将向您介绍每条Python行的几行。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
如果您的第一列很好，请使用last_row_index和currende_row_index。
int last = 0;
int电流= 1;
while（CurrentNumbers.getLength（0））
{{{
if（数字[last] [0] ==数字[当前] [0]）
{{{
for（int i = 1; inumbers.getLengths（1）; i ++）
{{{
数字[last] [i]+= numbers [current] [i];
}
}
别的
{{{
最后++;
for（int i = 0; inumbers.getLengths（1）; i ++）
{{{
数字[last] [i] =数字[电流] [i];
}
}
电流++;
}
来自__future __ import print_functionimport timeif __name__ =='__ main ____'：
导入系统
start = time.time（）
以F：f的开放（sys.argv [1]，'rb'）为
计数= 0
last_data ='
'
而真：
data = f.Read（0x400000）
如果没有数据：
休息
count+= data.count（b'
'）
last_data =数据
如果last_data [-1：]！= b'
'：
计数+= 1＃如果需要类似WC的计数，请删除此
end = time.time（）
打印（计数）
打印（末端*1000）
这与WC -L略有不同。如果您想与WC -L一致，则可以删除注释行。
没有逻辑，例如通用新线和忽略空气线。如果需要这些功能，该程序将变得更加复杂。
准备测试数据：
测试数据
打开Pycharm并输入以下代码
代码
运行效果如下：
运行效果显示
附加实施代码：
＃！/usr/bin/env Python
导入大熊猫作为pd
openpath ='test.xls'
savepath ='test1.xls'
def total_count（path = openpath，sheetname ='testsheet'）：
df = pd.read_excel（路径，sheet_name = sheetname，names = ['value'，'count']）
＃获取统计项目
item_name = set（df ['value']）
＃创建字典统计
total_dict = dict（zip（[i在item_name中i]
0对于_ in rang（len（item_name）]）））））））））））））））））））））））））））
＃，一一统计数量
对于索引，枚举（df ['value']）中的项目：
＃如果在集合中
如果item_name中的项目：
＃添加计数统计信息
total_dict [item] += df ['count'] [index]
＃ 返回
返回total_dict
def datato_excel（path = savepath，sheet_name ='total'，data_dict = {}）：
report_df = pd.dataframe.from_dict（data_dict，orient ='index'）
xl_writer = pd.excelwriter（路径）
report_df.to_excel（xl_writer，sheet_name）
尝试：
xl_writer.save（）
打印（“保存完成”）
除了：
打印（“保存文件中的错误”）
如果__name__ ==“ __ -main __”：
datato_excel（data_dict = total_count（））
我不知道这是您想要的结果。如果您有帮助，请采用它，谢谢！
我不知道您要问您要做什么的问题。
判断不是空的。代码如下：
来自OpenPyXl import load_workbook
wb = load_workbook（filename = r'read path .xlsx'）##阅读路径
ws = wb.get_sheet_by_name（“ Sheep1”）## Sheep1名称的表格表
num = 1
而1：#set作为死周期
cell = ws.cell（row = num，colorn = 1）。价值
如果细胞：
num = num +1
别的：
打印（num）
出口 （）
运行结果（已删除了我的路径）：
结论：以上是Python如何向所有人介绍首席执行官注释的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注此网站。