简介：许多朋友问如何在不同时代使用物联网。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
物联网的应用程序方案包括智能物流，智能农业，智能医疗保健，智能家居，智能运输，智能安全，智能建筑，智能能源，智能制造，智能零售等。
1.智能物流
智能物流是新技术在物流行业中应用的集体名称。它指的是使用物联网，大数据，人工智能和其他信息技术作为支持。分析和处理功能。智能物流的实现可以大大降低各个行业的运输成本，提高运输效率，并改善了整个物流行业的智能和自动化。物流行业中使用了物联网，这主要反映在三个方面，即存储管理，运输监控和智能快递机柜。
2.智能农业
智能农业是指一种新的农业生产方法，该方法使用现代信息技术，例如物联网，人工智能和大数据，以实现 - 深度整合，以实现信息感知的整个过程，精确管理，精确管理和智能控制农业生产，可以实现农业。视觉诊断，遥控和灾难警告。
3.智能医疗
智能医疗护理主要应用智能诊断和治疗，数字医院，智能药物研发等。
在智能医疗护理领域，新技术的应用必须以人为中心。事物互联网技术是获取数据的主要方式，可以有效地帮助医院实现对人的智能管理和对象的智能管理。
人类的智能管理是通过传感器捕获人的生理状态（例如心脏频率，身体消耗，血压等），并将其记录在电子健康文件中，以供个人或医生检查。指通过RFID技术对医疗项目进行监控和管理，以实现医疗设备和供应的可视化。
4.聪明的家
智能家居的开发分为三个阶段。它的产品连接，材料链接和平台集成目前处于物品到材料链接的过渡过渡阶段。SmartHome是指使用各种技术和设备来改善人们的生活方式，并使家庭更舒适，安全有效物联网用于智能家园领域，该领域可以监视家用产品的位置，状态和变化，分析其不断变化的特征，并根据人们的需求在一定程度上进行反馈。
5.明智的流量
在物联网中所有应用程序方案中，运输被认为是最有前途的应用之一。智能运输是物联网的一种体现。通过集成到运输管理系统，可以使用高级信息技术，数据传输技术和计算机处理技术，人员，汽车和道路可以紧密合作以改善运输环境，改善运输环境并改善运输环境，以改善运输环境，改善运输环境，改善运输环境，改善运输环境，运输环境，运输环境，运输环境以及运输环境以及运输环境以及运输环境以及运输环境，运输环境以及运输环境以及运输环境以及运输环境。确保交通安全并改善资源利用。
6.智能安全性
智能安全性的核心是智能安全系统。该系统主要包括三个部分：访问控制，警报和监视。安全是物联网的主要应用市场。传统安全相对依赖人员，并且非常劳动。智能安全可以通过设备实现智能判断。在目前，智能安全防御的核心部分是智能安全系统。该系统由拍摄的图像传输和存储，并分析和处理它。一个完整的智能安全系统主要包括三个主要部分：访问控制，警报和监视。主要行业主要是视频监视。
由于收集到的数据量足够大，而且延迟较低，因此当前城市中的大多数视频监视都使用有线连接方法，而远程区域和动员对象的监视使用4G和其他无线技术。
7.智能体系结构
物联网用于建筑领域，这主要反映在照明，火灾监测和建筑控制的使用中。架构是城市的基石。技术的进步促进了建筑物的智能开发和物联网技术的应用，使建筑物能够向智能建筑物发展。Smart建筑物吸引了人们越来越多的关注。这是一个全面的智能解决方案，它整合了感知，传播，记忆，判断力和决策。当前的智能建筑主要反映在电力，火灾监控和建筑物控制的使用中。设备感知，传输和远程监控不仅可以节省能源，还可以减少建筑物的运营和维护人员。对于古老的建筑物，白蚁（一种含有木材的昆虫）也可以进行，以实现保护的目的古老的建筑。
8.智能能源
物联网用于能源领域，可用于远程控制水，电力，天然气和其他守望台和街道灯。目前，物联网技术在能源领域的应用主要用于手表，电力，气体和其他手表，以及根据世界上路灯的遥控器。通过监测，提高利用率并降低能源损失。
9.智能制造
物联网技术赋予制造能力并实现工厂的数字和智能转型。制造领域的巨大市场量是物联网的重要应用领域。它主要反映在数字和智能的工厂转型中，包括工厂机械和设备监控以及工厂的环境监控。通过在设备上安装物联网设备，设备制造商可以随时随地监视，升级和维护设备以更好地了解使用产品的填写，完成产品的整个生命周期的信息收集，指南产品设计和产品设计和萨莱斯服务；植物的环境监测主要包括空气温度湿度，烟雾和其他条件。
10个智能零售
依靠物联网技术，智能零售主要反映了两种主要的应用程序方案，即自动自动售货机和无人的便利店。在行业中，零售业分为三种不同的形式：FAR -Forth零售，中场零售和附近 -现场零售技术可用于近场和中场零售，它主要用于近场零售，即无人便利店和自动（无人驾驶）自动售货机。
1.物联网的实践可以追溯到1990年Schole Company的在线可乐销售机器，即网络可乐机。
2. 1999年，在美国举行的移动计算和在线国际会议首先提出了物联网的概念；MIT Auto-ID中心的Ashton教授于1999年首次在研究RFID时首次提出了结合项目，RFID和Internet技术的解决方案。根据计算机，该时间基于Internet，RFID技术和EPC标准。Internet，它使用射频识别技术和无线数据通信技术来构建实现全球项目信息的真实时间共享的物理互联网“物联网”（称为物联网）。2003年中国物联网繁荣的第一轮。
传感器网络基于感知技术建立的网络。中国科学院早在1999年就启动了传感器网络研究，并获得了一些科学研究结果，并建立了一些适用的传感网络。在美国举行的在线国际会议提出：“传感网络是下个世纪人类面临的另一个发展机会。”
3. 2003年，美国的“技术评论”提出，传感网络技术将成为未来改变人们生活的十大技术。
4. 2005年11月17日，在突尼斯峰会（WSIS）在突尼斯举行的2005年ITU Internet报告：2005年ITU报告：事物互联网“引用了“物联网”的概念。事物发生了变化，覆盖范围已经扩大。它不再只是指基于RFID技术的物联网。
该报告指出，“物联网”的时代即将到来。世界上所有的物体都可以通过轮胎和从房屋到纸巾进行积极交换。RF识别技术（RFID），传感器技术，纳米技术以及智能嵌入式技术将被更广泛地使用。
根据ITU的描述，在物联网的时代，通过将短暂的移动收发器嵌入各种日常必需品，人类将在信息和通信世界中获得新的沟通维度。人与事物之间的沟通。物联网概念的兴起很大程度上受益于2005年IoT的年度Internet报告，2005年IoT的IoT。东西的。
尽管目前在中国没有对物联网的标准定义，从物联网的本质来看，物联网是一种总体应用和技术改进，在开发现代信息技术后已出现到某个一定的应用程序和技术改进阶段，现代网络技术和人工智能和自动化技术汇总和集成应用程序，使人和物质智慧谈论并创建一个明智的世界。iot技术称为信息行业的第三个革命性创新。物联网的本质主要反映在三个方面：一个是Internet特征，即需要连接到Internet的Internet网络必须能够实现互连。具有自动识别和材料通信（M2M）的功能是必要的。;第三是智能特征，即网络系统应具有自动化，自我反馈和智能控制的特征。
在5.2008之后，为了促进科学和技术的发展并找到新的经济增长点，各个国家的政府开始关注下一代技术规划，并将注意力集中在物联网上。中国流动政府研讨会“知识协会和创新2.0”于同年11月在北京大学举行社会形式。创新形式的变化促进了下一个代理创新（创新2.0）形式的形成，其用户体验是知识社会的核心。创新和开发更多地关注用户，并注意以人为导向的人。创新2.0的形成进一步促进了新一代信息技术的健康发展。
6. 2009年1月28日，在奥巴马担任美国总统之后，他与美国工业和商业领导人举行了一次“圆桌会议”。作为仅有的两位代表之一，IBM的首席执行官彭明申（Peng Mingsheng）首次提出了“智能地球”的概念。建议新政府投资于新一代的智能基础设施。美国将新的能源和物联网列为振兴经济的两个主要点。
在2009年2月24日举行的2009IBM论坛上，IBM大中国首席执行官Qian Daqun宣布了最新的策略，名为“ Smart Earth”。一旦提出了这一概念，它引起了美国各行各业的极大关注甚至分析师甚至认为，IBM的这种想法很可能会引起美国国家战略并引起全世界的轰动。IBM认为，IT行业下一阶段的任务是充分利用新一代的新一代各行各业的技术。具体而言，将传感器嵌入并配备到电网，铁路，桥梁，隧道，高速公路，建筑，供水供应中，诸如系统，水坝，油和天然气管道和其他物体等各种物体，它们通常连接起来以形成以形成物联网。在战略会议上，IBM还建议，如果在基础架构实施时，就植入了“智慧”的概念，这不仅可以在短期内刺激经济并促进就业，而且还可以为中国在短时间内的中国智能基础设施平台短时间内。IBM希望“智能地球”策略能够在“互联网”浪潮之后引发另一场技术行业的革命。一个重要的观点是，计算模型每15年改变了一次。这一判断与摩尔定律一样准确，人们称其为“ 15年周期定律”。1965年左右发生的转变是M由大型机器方舟。在1980年左右，个人计算机的受欢迎程度得到了标记，互联网革命发生在1995年左右。这种技术变化导致了重大动荡和企业，行业甚至国家竞争之间的竞争变化。在一定程度上，互联网美国的“信息公路”策略敦促革命。1990年代， 克莱法顿政府计划在20年内花费200亿至4000亿美元，建立美国国家信息的国家信息基础设施，并创造巨大的经济和社会福利。
如今，许多美国人认为“智慧地球”策略与年度“信息公路”有许多相似之处，他们也被认为是他们振兴经济并建立竞争优势的关键策略。像那一年的互联网革命一样，可以像美国的互联网革命一样，不仅是美国，而且是世界的关注。
物联网的发展前景非常好，如下所示：
1.更安全的保护措施。在新技术的出现开始时，其几乎所有的技术力量都集中在创新中，导致了低水平的监督，这导致行业的兴奋，激进主义和政策，并形成监管滞后与物联网设备和基础设施价格下降的鲜明对比，企业在物联网设备上的应用变得越来越普遍。一旦这种创新和应用流行，各种新技术的风险也得到了强调。
2.更普遍地使用智能消费品设备。物联网所涵盖的行业广泛用于应用智能运输，智能物流，医疗，农业，能源和其他行业，用于私人智能家居，个人，智能汽车和其他应用。这将是中国居民生活质量的巨大改善。
物联网时代工业大数据的八个应用程序场景
工业大数据是一个新概念。字面理解，工业大数据是指工业领域信息化应用程序中产生的大数据。随着信息化和工业化的深入整合，信息技术已渗透到工业企业产业链的各个方面。条形码，QR码，RFID，工业传感器，工业自动控制系统，工业互联网，ERP，CAD/CAM/CAE/CAE/CAE/技术和其他技术已广泛用于工业企业，尤其是新一代新一代信息互联网，移动互联网和工业领域的物联网等技术。工业企业还进入了互联网行业的新开发阶段。它也在增加。工业企业的生产线处于高速度，生成，收集和处理的工业设备生成的数据量远大于此企业中生成的计算机和人工数据。从数据类型的角度来看，其中大多数是非结构性数据。生产线的高速操作是在数据上。真实的时间要求也更高。因此，工业大数据所面临的问题和挑战不少于互联网行业的大数据应用程序，甚至更复杂在某些情况下。
工业大数据的应用将带来工业企业的创新和变化的新时代。通过低成本感知，高速移动连接，分布式计算和由互联网和移动互联网带来的高级分析，信息技术和信息技术，信息技术和高级分析全球工业系统正在深入整合，为全球行业带来了深刻的变化，创新企业的研发以及企业的生产，运营，营销和管理方法。这些不同行业的工业企业带来了更快的速度，更高的效率，更高的效率洞察力。工业大数据的典型应用包括许多方面，例如产品创新，产品故障诊断和预测，工业生产线事物分析，工业企业供应链优化以及产品准确的营销。
1.加速产品创新
客户和工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据。挖掘和分析这些客户的动态数据可以帮助客户参与创新活动，例如产品需求和产品设计，并为产品创新做出贡献。Ford就是这方面的一个例子。他们将大数据技术应用于福特福克斯电动汽车的产品创新和优化。这辆车已成为名副其实的“大数据电动汽车”。第一代福特福克斯电动汽车在驾驶和停车过程中产生了大量数据。驾驶，驾驶员继续更新加速，制动器，电池充电和位置信息该车辆对驾驶员非常有用，但是数据也将返回到Forte代理，以了解客户的驾驶习惯，包括如何，何时和何时收取何时何地。继续将车辆轮胎压力和电池系统数据的数据传输到最近的智能手机。
该客户中心的大数据应用程序方案有很多好处，因为大数据已获得了有价值的新产品创新和协作方法。驾驶员获得了有用的最新信息，底特律的工程师总结了有关驾驶行为以了解客户的信息，并制定产品改进计划，并实施新产品创新。此外，电力公司和其他第三方供应商还可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站以及如何防止脆弱的电网超载。
2.产品故障诊断和预测
这可以用于 - 销售服务和产品改进后的产品。全能传感器和互联网技术的引入使实时诊断的产品失败变得现实，大数据应用，建模和仿真技术使预测动态成为可能。马来西亚航空MH370丢失的客运飞机的搜索过程，波音公司获得的发动机操作数据在确定飞机丢失的路径方面发挥了关键作用。LET以波音飞机系统为例，以查看如何在产品故障中使用大数据如何扮演角色。在波音飞机上，数百个变量，例如发动机，燃料系统，液压系统和电源系统等。构成空气状态，这些数据是测量的，并以不到几种微型发送一次第二秒。以波音737为例，可以在飞行过程中每30分钟生成10TB的数据。
这些数据不仅是工程远程测试数据，可以在将来的一定时间进行分析，还可以促进实际的 - 时间自适应控制，燃料使用，零件故障预测和飞行员通知，这些通知可以有效地实现故障诊断和预测。在位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断（MD）的例子，并从全球50多个国家 /地区收集数千个GE燃气轮机的数据。您每天都可以为客户收集10G数据。对系统的传感器振动和温度信号的恒定大数据流进行分析，这些大数据分析将为GE提供支持，以提供支持燃气轮机故障的诊断和预警的支持。风力涡轮机制造商维斯塔斯（Vestas）维斯塔斯（Vestas）也可以跨分析天气数据和元素性涡轮仪器数据，从而改善了风力涡轮机的布局，从而提高了风力涡轮机的功率输出水平并延长了使用寿命。
3.工业互联网生产线的大数据应用
现代工业制造生产线安装了数千个小型传感器，以检测温度，压力，热能，振动和噪声。由于每隔几秒钟收集数据，因此可以使用此数据来实现多种形式的分析，包括设备诊断，设备诊断，电力分析，能耗分析，质量事故分析（包括违反生产法规，组件失败）等。首先，在生产过程改进方面，生产过程中这些大数据的使用可以分析整个生产过程并了解如何实现每个链接。一旦某个过程与标准过程偏离，将生成警报信号，这可以更快地找到错误或瓶颈，这可以更易于解决问题。使用大数据技术，您可以还为工业产品生产过程建立虚拟模型，模拟和优化生产过程。当可以在系统中重建所有流程和性能数据时，这种透明度将帮助制造商改善其生产过程。在一个示例中，就能耗分析而言，在设备生产过程中，使用传感器来中心监视所有生产过程，可以找到能耗的异常或峰值情况。因此，进行了分析将大大减少能源消耗。
4.工业供应链的分析和优化
目前，大数据分析是许多电子商务公司增强供应链竞争力的重要手段。例如，通过大数据分析并预测各个地方的商品需求，例如，E- Commerce Enterprises的Jingdong购物中心提高分销和仓储的效率，并确保下一个日常产品的客户体验。RFID和其他产品电子识别技术，物品技术和移动互联网技术可以帮助工业企业从产品供应链中获取大数据。使用这些数据进行分析将带来大大改进的仓库。
互联网大数据营销专家Lu Baihui表示，工业制造公司使用销售数据，产品传感器数据和供应商数据库的数据来准确预测世界各地的不同地区的需求。当价格下跌时购买，制造公司可以节省很多成本。这将大大减少库存并优化供应链。举例来说，海尔的供应链系统非常完整。它将市场链作为链接，订单信息流是中心，物流和资本流的运动被驱动以整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链，客户数据，内部的各个方面数据和供应商数据汇总到供应链系统中。通过对供应链的大数据收集和分析，海尔可以继续改善和优化供应链，以确保美国对客户的敏捷响应。。每个制造商都依靠市场预测和其他变量，例如销售数据，市场信息，展览，新闻，竞争对手的数据，甚至天气预报等，以销售自己的产品。
5.产品销售预测和需求管理
通过大数据分析当前的需求变化和组合形式。BIG数据是一个很好的销售分析工具。通过历史数据的多维组合，可以看出，区域需求的比例和变化，产品类别的受欢迎程度，最常见的组合形式，消费者的水平，等等。调整了商店策略。在一些分析中，我们可以发现，在学校开始时有更多大学的文具需求将增加这些城市经销商的促销，吸引他们在学校季节和在学校季节的订购，并在同样的时间生产能力计划开始了一个或两个月，以满足促销需求。在产品开发，产品功能和绩效调整方面，通过消费者群体的重点进行调整。例如，每个人都喜欢几年前使用音乐手机，现在每个人都更倾向于使用手机访问互联网，拍照和分享等。趋势，4G手机也占据了更大的市场份额。通过分析某些市场细节，您可以找到更多潜在的销售机会。
6.生产计划和时间表
制造业面临着多种小批次的生产模型，并且精制和自动收集的数据（MES/DC）和多层化导致数据猛烈增加。此外，对于快速响应AP的历史数据，这是一个巨大的挑战。BIG数据可以为我们提供更多详细的数据和信息，并找到历史预测和实际偏差的可能性。考虑生产能力限制，人员技能限制，可用限制和工作模具限制。通过智能优化算法规划与场景的实际偏差，动态调整计划安排生产。避免我们避免“肖像”缺陷，直接将小组特征直接强加给个人（工作中心的数据直接更改为特定的特定设备，人员，模具和其他数据）。通过对数据进行分析并监视它，我们可以计划未来。尽管大数据有些缺陷，只要合理，大数据就会成为我们强大的武器。时间，客户对大数据的需求是什么？答案是“更快的马”，而不是现在流行的汽车。因此，在大数据，创造力，直觉，冒险精神和知识抱负的世界中，尤其重要。
7.产品质量管理和分析
传统制造业面临大数据的影响。在产品研究和开发，过程设计，质量管理，生产和运营等的各个方面，他们迫切期待着创新方法的诞生，以应对工业背景中的大数据挑战。例如，在半导体中行业，芯片将经历许多复杂的过程，例如在生产过程中掺杂，添加图层，光刻和热处理。同时，还同时产生了巨大的测试结果。这些大量数据是企业的负担还是企业的金矿？如果是后者，那么如何快速拨打云，看到从“金矿”中看到的一天，以准确地找到产品产量波动的关键原因？半导体工程师多年。
在一家半导体技术公司生产后，在测试会议之后，每天有100多个测试项目和数据集，每天有一百多个测试项目产生了数百万行的数据集。根据质量管理的基本要求，一项必不可少的任务是对这些技术规范要求的100多个测试项目进行过程能力分析。如果我们需要根据传统工作模型逐步计算一百多个过程能力索引，并评估质量特征一方面。无论是巨大而乏味的工作量，即使有人可以解决计算问题，也很难从这些一百个过程功能索引中看到。绩效具有全面的理解和摘要。使用大数据质量管理分析平台，除了获得流程能力分析报告，该报告可以迅速获得长期传统l单个指标，更重要的是，我们还可以从相同的大数据集中获得许多新分析。
8.工业污染和环境保护测试
令人印象深刻的“圆顶下”是通过视觉报道，柴王队向观众，阴霾的原因传达了严重的雾兹问题的性质。
这给我们带来的启示是，大数据对环境保护具有很大的价值。“圆顶下”图表的本机数据来自哪里？实际上，并非所有这些数据都来自高级关系。公开检查了许多数据。在中国政府网络上，各部委和委员会的网站，Petrochina的官方网站，环境保护组织的官方网站以及一些特别机构。和污染排放等。这只是这些数据太分散，太专业，缺乏分析，没有可视化和普通人无法理解。如果您可以理解和保持关注，那么大数据将是社交的重要手段监督和环境保护。拜迪（Baidu）推出了“国家污染监测地图”是一个好方法。BAIDU地图与开放环境保护大数据相结合，增加了污染检测层。位置信息，机构名称和排放机构的发射污染源（包括各种类型的热电厂，国家控制工业企业和污水处理工厂等等。在对环境保护局的监视下，以及最近环境保护局发布的污染排放标准。标准。该信息可以实时在社交媒体平台上共享，以告知朋友，并提醒所有人注意污染，个人安全和健康的来源。
工业大数据的价值潜力是巨大的。但是，仍然有很多任务要做这些价值。数据意识，数据分析方法还不够。许多真实的时间数据被丢弃或捆绑在一起，并且掩埋了大量数据的潜在价值。另一个重要问题是数据岛的问题。许多工业企业的数据分布在企业的各个岛屿，尤其是在大型跨国公司中。在整个企业中很难提取这些数据。因此，集成了工业大数据的一个重要问题。
以上是小小比共享的IoT ERA工业大数据的八个应用程序方案的相关内容。有关更多信息，您可以注意
物联网广泛用于智能运输，环境保护，政府工作，公共安全，ping房屋，智能消防，工业监测，环境监测，老年护理，个人健康，个人健康，花卉种植，水系统监测，食品可追溯性，敌对调查，情报收集等。多数领域。2005年国际电信联盟的报告描绘了“物联网”时代的现场，当驾驶员犯下操作错误时，驾驶员会自动警告正式文件。。物流领域中物联网的应用，例如加载超重时应用于物联网系统卡车的物流公司，汽车会自动告诉您如何超载和多少过载，但是那里仍然可以匹配您的空间。货物包装可能会大喊“你伤害我”或“亲爱的，请不要太野蛮”里弗（River）正在与他人一起闲聊卡车，他将假装是老板。中国互联网在各行各业中充分利用新一代IT技术。具体而言，传感器嵌入并配备传感器中，将传感器配备到各种物体中，例如电网，铁路，桥梁，隧道，高速公路，供水系统，水坝，油和天然气管道以及其他物体。现有的互联网以实现人类社会和物理系统在这个集成的网络中的整合。真实的时间管理和控制可以以一种更详细和动态的方式管理生产和生活，以提高使用率和生产率水平，以改善人们之间的关系大自然以更加充满活力的方式。毫无疑问，人们的日常生活会改变“物联网”时代的巨大变化。 将所有物品植入不谈论隐私和辐射问题的身份证芯片中是不现实的。People正朝着“物联网”的时代发展，但是此过程可能需要很长时间。应用程序案例On传感器产品领先于上海朴国际机场的反侵入系统。该系统铺设了30,000多个传感器节点，这些传感器节点涵盖了地面，围栏和低空检测，以防止人们转弯，走私，恐怖袭击和其他积极进攻。不久前，上海世界博览会还签署了一项订单，购买了1500万元的产品购买订单，以购买抗侵入式微型销售的传感器网络，该传感器网络与Wuxi High -Tech MiciC MiciC Sensory Network网络工程技术R＆D中心。两个Zigbee街灯控制系统点亮了Jinan Garden Expo。Zigbee无线街道照明照明和能源的应用 - 储蓄和环境保护技术在这个花园世博花园中的突出显示。公园中的所有功能照明都使用Zigbee Wireless Technology到达的无线街道照明控制三个智能运输系统（ITS）。它使用现代信息技术使用高级通信，计算机，自动控制和传感器技术管理管理。运输信息收集被认为是其发展成为其智能的前提的关键子系统。管理系统涉及流量动态信息的收集。交通动态信息收集已成为智能运输的主要任务。苏州的高速铁路互联网技术应用中心于6月18日投入我国家的第一个高速铁路技术技术应用中心 2010年在苏州科学技术城。该中心将为高速铁路互联网行业的发展提供科学和技术支持。作为最大投资规模和事物行业物联网行业中最佳市场前景的行业之一人类的生产和生活方式。根据该中心的中心工作人员，以前的门票购买和票务检查的单调方法将升级到新的人性化和多样性的新体验。购买，电话票购买允许乘客摆脱拥挤的车票票购买和地铁。为了应付中国巨大的铁路客运，该中心已经开发了世界上最大的票务系统，每年要处理30亿人世界上最大限制为5亿。2011年1月3日，国家电力电网国家电网的第一个220 kV智能变电站 - 韦奇市Huishan区的XIDI转型站，最近投资了运营，并通过物联网建立了传感器测量和控制网络技术。“没有人在值班和检查”。XIYI变电站使用物联网技术来建立传感器测量和控制网络来“激活”传统意义上传统的变压器设备以实现自我感知， 歧视和决策 - 建立自动控制。在广州定居的第一台手机IoT将结合移动终端和电子商务。消费者可以随时随地与商人进行方便的交互式交流，以随时随地体验品牌质量的通信信息。新的零接触，高度透明，风险的免费市场模型。摩托车手机互联网购物实际上是flash购买的。GuangzhouFlash可以使用移动电话来使用移动电话来扫描条纹代码，QR码等，并可以执行购物，比较，识别产品和其他功能。专家说，此智能手机和E-商务的组合是“物联网”的重要功能之一.MOME分析师表示，2013年移动物联网物联网的比例将超过一半
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