Alexa具有非常好的自然语言处理引擎。但是，市场上还有其他NLP发动机，这些引擎包含越来越多的功能。
在这里，您拥有该项目中使用的技术：
Alexa的NLP覆盖了99％最常见的用户案例。我们可以使用其引擎来创建强大的Alexa技能。或其预制造的实体，子本性和正则表达实体。
我们需要做的第一件事是构建我们的交互式模型。为此，我们将创建。在此示例中，此意图只有一个话语和一个凹槽。该插槽将具有以下类型：
根据定义，凹槽与其他凹槽略有不同。使用此插槽，我们将能够识别构成搜索和查询的不可预测输入的输入。基本上是搜索查询，就像您可以输入标准搜索引擎一样。要使用此插槽，您必须添加一个载波短语对您的话，在这种情况下，我使用了它。因此，基本上，我们将在我们说之后将Alexa认可的所有内容发送给Luis女士。
要通过Amazon Alexa技能与Microsoft Luis进行互动，我们需要创建一些Azure资源。
为此，我们需要在Azure Portal上创建自然语言理解服务和认知服务：
注意：确保在创建过程中检查预测和创意服务。
之后，请确保复制端点。我们将使用此端点与路易斯女士进行交互。您可以在密钥和端点部分中找到创建的端点：
另外，请确保您已经复制了它（这是我们将在下一步中使用的订阅ID）！
创建Azure资源后，Luis女士的应用程序必须在Luis Portal上创建：
注意：确保使用上一步中创建的预测端点。
现在，我们拥有Luis女士的应用程序，让我们在此处添加一个交互式模型：
在建立实体和意图之后，您必须训练模型并将其发布到Luis申请。
现在，我们已经设置了所有内容，让我们编写代码！为了与Alexa Skill Lambda撰写的Node.js交互，我们将使用该名称。您可以在此处找到软件包的完整文档。
首先，我们必须创建我们的，这是根据以下请求管理所有请求：
如您在上面的代码中看到的那样，我们从我们调用的插槽中获取值，然后使用和函数将值发送到Luis女士。
要构建客户，我们需要3个属性：
当我们拥有这些属性时，我们可以这样创建我们的Luis MS客户端：
我们将从路易斯女士那里获得的结果将由以下人员管理：
就是这样，您可以运行一个完整的代码。Alexa使用路易斯作为NLP引擎：
如您所见，我们可以在Alexa技能中以一种简单的方式集成其他NLP引擎。此示例只是一个实验和简单的显示，但我建议您仅使用Alexa build -In -in -in nlp，因为您可以使用它。
我希望这个示例项目对您有用。您可以在此处找到代码。