简介：许多朋友询问了有关人工智能模型相关问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能涉及九个部分，包括：1。核心技术领域（AI芯片，IC，计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术，生物识别技术，面部识别技术，语音识别，大数据处理，大数据处理）2。智能终端行业（VR/AR，人工智能服务平台，家庭智能终端，3G/4G智能终端，金融智能终端，移动智能终端，智能终端软件，智能硬件，软件开发平台，应用程序系统等）娱乐，智能物流，智能健康保证，智能和解服务，智能文化服务等）6。智能医疗部门（医学成像人工智能，智能辅助诊断提醒/临床决策 - 制定诊断系统，手术机器人，医疗服务机器人，医疗机器人，医疗机器人，机器人和医疗服务机器人，医疗语音识别条目，混合实际技术医疗大数据平台，数据分析系统EM（BI），精密医疗服务等）7，智能制造业（智能生产线，工业机器人，工业互联网，工业配件等）8。智能汽车行业（汽车电子，汽车电子产品，汽车网络，自动驾驶，无人驾驶技术，激光雷达，车辆制造商等）9。智能救生部门（未来生活模式，智能生活家庭，智能家居电器，3C电子，智能磨损等）
评论
人工智能有：
1.自然语言产生
使用计算机数据生成文本。目前，它适用于客户服务，报告生成并总结商业智能洞察。代表性制造商包括：Attivio，Attivio，剑桥语义，数字原因，Lucidworks，Lucidworks，Lucidworks，Nordate Science和SAS。
2.语音识别
将人的语音转录和转换为计算机应用程序软件的有用格式。它目前适用于交互式语音响应系统和移动应用程序。代表性制造商包括：NICE，NUANCE COMLACONATIONS，OPENTEXT和VERINT系统。
3.虚拟代理
Frester声称“可以将虚拟代理描述为媒体中媒体的目标”。从简单的聊天机器人到可以与人类通信的高级系统。它目前适用于客户服务和支持，并担任智能家庭经理。代表性制造商包括：亚马逊，苹果，人工解决方案，Assist AII，Creative AI，Creative Virtual，Creative Virtual，创意虚拟，Google，IBM，Ipsoft，Microsoft和Essafti。
4.机器学习平台
它不仅提供设计和培训模型，而且还将模型部署到应用程序软件，流程和其他机器的计算功能中，而且还提供算法，应用程序编程接口（API），开发工具包和培训工具包。对于一系列广泛的企业应用程序，主要涉及预测或分类。代表性制造商包括：亚马逊，分形分析，Google，H2O.AI，Microsoft，SAS，SAS和Skytree。
对于通过人工智能优化的硬件：这是一个专门设计的图形处理单元（GPU）和设备。它的架构旨在有效地运行人工智能的计算任务。它目前正在深度学习应用程序中。代表性制造商包括：冲积，CRE，Google，Google，IBM，IBM，Intel和Nvidia。
5.决策管理
该发动机将规则和逻辑嵌入人工智能系统中，用于初始设置 /培训以及日常维护和调整。这是一项成熟的技术，用于一系列广泛的企业应用程序中，以协助或执行自动决策-Making.presentate。制造商包括：高级系统概念，信息，MAANA，PEGASYSTEMS和UIPAT。
最简单的模型肯定是智能扬声器。这应该很简单。否则，智能摄像机可以是对话，这是非常先进的。
结论：以上是首席CTO注释引入的特定人工智能模型的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。