简介：许多朋友询问了Django是如何介绍Numpy的。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
根据您的指导方法来看上面的图片，仅跑步视图就可以了
但是，它不能在Django中使用。运行Django项目时，当前目录实际上是整个项目的根目录
您可以在视图目录中使用无关OS，然后打印（OS.GetCWD（））查看当前目录：
当前目录打印是整个项目的根目录。我的是E：mypythonday51 ... blw：
你在这里g：.... nnno：
您必须在Anno目录中导入data_model.py。您是否必须带上应用名称才能输入子级目录？
而且还有一个问题：在未来的开发中，它很可能在不同应用程序下具有同名模块或方法。例如，您在这里有三个应用程序，App01，App02，App03，这三个应用程序具有COMMON_MODEL。那么区别到底是什么？因此，最好将应用程序名称带到前面。
但是真的想使用它，您可以使用：来自.common_model导入data_model
[。]指当前文件的目录，该目录是相对路径导入的
参考如下
如果该项目的目录是：
我的网站：
manage.py
我的网站：
__init__.py settings.py urls.py wsgi.py
博客（已建立的应用程序）：
models.py views.py test.py __init__.py模板
开始配置：
1.在外部Mysite目录中（即项目的根目录）
2.打开设置。py并添加：
导入操作系统
static_url ='/static/'
staticfiles_dirs =（
（（（（（
3.打开urls.py并添加（注意：如果在博客应用程序中新创建一个urls.py文件，则应将其添加到博客目录中的urls.py文件中。我曾经在此PIT中纠结许久）：
导入设置
urlpatterns =模式（
url（r'^static/（？ppath。*）$'，'django.views.static.serve'，
{'document_root'：settings.static_root}），
治愈
利用：
假设在模板中导入外部/home/fudaoji/mysite/js/jequery.js文件（存储在模板文件中），那么您可以直接直接可以直接为
脚本类型=“ text/javascript” src ='https：//www.shouxicto.com/stative/js/jqury.js'/javascript
介绍
Python是一种多功能的编程语言，可用于许多不同的编程项目。在1991年，开发团队首先发表了英国喜剧组织Monty Python的名称。他希望Python能成为一种有趣的语言。对于初学者和经验丰富的开发人员，Python易于设置，以相对直接的方式编写，并就错误的错误提供即时反馈。Python3是该语言和语言的最新版本被认为是Python的未来。
本教程将指导您在本地CentOS 7机器上安装Python 3，并通过命令行设置编程环境。
先决条件
您将需要连接到Internet的Internet的CentOS 7计算机。
步骤1-准备系统
我们将通过命令行完成此安装。如果您的CentOS 7计算机启动图形用户界面（GUI）桌面，则可以通过菜单访问命令行界面以导航到应用程序，然后导航到实用程序，然后单击单击终端。如果您需要终端的更多指导，请阅读文章“ Linux终端简介”。
在开始安装之前，让我们确保更新更新的系统应用程序以获取最新版本。
我们将使用“开源软件包管理工具” YUM，代表YellowDog Updater修改。这是一个常用的工具，用于处理基于红色帽子的Linux系统（例如CentOS）上的软件包。它允许您轻松安装和更新，并且删除计算机上的软件包。
我们首先运行此命令，以确保YUM是最新的：（更新系统是可选的执行）
sudo yum -yupdate
-y徽标用于警告系统。我们知道我们正在进行更改，以防止终端促使我们确认。
接下来，我们将安装Yum-Utils，这是一个实用程序和插件的集合，它们扩展和补充YUM ：（或未安装）
sudo yum -yinstall yum -utils
最后，我们将安装CENTOS开发工具，该工具允许您从源代码构建和编译软件：（或未安装）
sudo yum -y y groupinstall开发
安装并准备好安装后，我们可以继续安装Python 3。
步骤2-安装和设置Python 3
CentOS起源于RHEL（Red Hat Enterprise Linux），其稳定性是其主要重点。因此，由于此功能，测试和稳定版本的应用程序是最常见的系统和可下载的软件包，因此您只能在CentOS上找到Python 2。
因为我们想安装最新的上游稳定版本的Python 3，所以我们需要安装IUS，代表上游稳定的内联。作为一个社区项目，IUS提供了一些软件的更新版本，以提供Red Hat Software Pack Manager（RPM）软件包。
要安装IUS，请首先安装Epel-Release7软件包，让我们安装它：
sudo yum-yinstall epel-release-7-11.noarch.rpm
sudo yum -yinstall ius -release.rpm
IUS完成安装后，我们可以安装最新版本的Python：
sudo yum -yinstall python36u
Python安装过程完成后，我们可以通过以下Python3.6命令检查安装是否成功：
python3.6 -v
成功安装Python 3.6，我们将收到以下输出：
输出
Python 3.6.1
接下来，我们将安装PIP，该PIP将管理Python的软件包：
sudo yum -yinstall python36u -pip
Python的工具，我们将使用PIP安装和管理我们可能想在开发项目中使用的编程软件包。您可以按以下命令安装Python软件包
sudo pip3.6 install package_name
在这里，Package_name可以参考任何Python软件包或库，例如为Web开发的Django或用于科学计算的Numpy。
最后，我们将需要安装IUS软件包Python36U-Devel，该软件包为我们提供了Python 3开发所需的库和标头文件：
sudo yum -yinstall python36u- devel
VENV模块将用于构建虚拟环境，以为我们的下一步开发项目。
步骤3-创建虚拟环境
现在，我们已经安装了Python，并且已经安装了系统。我们可以继续使用VENV创建我们的编程环境。
虚拟环境使您能够为计算机上的Python项目设置一个独立的空间，以确保您的每个项目都有自己的依赖关系，并且不会中断其他任何项目。
建立编程环境使我们能够更好地控制我们的Python项目以及如何处理不同版本的行李。在使用第三方软件包时，这一点尤为重要。
您可以设置尽可能多的Python编程环境。每个环境基本上是计算机中的目录或文件夹，其中包含一些脚本以使其成为环境。
选择要放置Python编程环境或创建新目录MKDIR的目录，如下所示：
MKDIR环境
CD环境
输入想要环境的目录后，您可以通过运行以下命令来创建环境：
python3.6 -m venv my_env
本质上，此命令将创建一个新目录（在此示例中称为MY_ENV），其中包含一些我们可以通过LS命令看到的项目：
垃圾箱包括liblb64 pyvenv.cfg
这些文件共同奏效，以确保您的项目在本地计算机的更广泛背景下进行隔离，以便不会混合系统文件和项目文件。这是版本控制的好习惯，并确保每个项目都可以访问特定的软件它需要的包装。
要使用此环境，您需要激活它。您可以通过输入以下命令来调用目录中的激活脚本箱：
来源my_env/bin/激活
您的提示现在将使用环境名称作为前缀。在这种情况下，它称为my_env：
该前缀允许我们知道MY_ENV环境当前处于活动状态，这意味着当我们在此处创建程序时，他们只会使用此特定环境的设置和软件包。
注意：在虚拟环境中，您可以使用命令python代替python3.6，而pip不是pip3.6如果需要。如果在环境外使用python 3，则需要使用python3.6和pip3.6命令。
遵循这些步骤后，您可以使用虚拟环境。
步骤4-创建一个简单的程序
现在，我们已经建立了一个虚拟环境，让我们创建一个简单的“你好，世界！”程序。这将确保我们的环境正在工作，并使我们有机会更熟悉Python，如果我们不这样做。
为此，我们将打开一个名为vim的命令行文本编辑器，并创建一个新文件：
vi hello.py
一旦在我们的终端窗口中打开文本文件后，我们将必须键入i键入插入模式，然后我们可以编写第一个程序：
打印（“你好，世界！”）
现在，按ESC退出插入模式。隔离，输入：X，然后输入保存并退出文件。
我们现在准备运行我们的程序：
python hello.py
刚刚创建的Hello.py程序应导致终端生成以下输出：
输出
你好，世界德！
要离开环境，只需输入命令，停用，然后返回到原始目录。
综上所述
恭喜！此时，您已经在本地CentOS 7机器上安装了Python 3编程环境，您可以启动一个编码项目！
两种方法均应在Numpy库中介绍所有功能，功能，对象，变量等。两者之间的区别在于内容是不同的。
以Numpy为例，以随机模块为例，第一个方法是使用numpy.random，并且只能使用第二种方法。
但是请特别注意：PEP标准建议使用第一种方法，请尝试在日常使用中尽可能多地使用第一种方法，例如Numpy中随机标准库中的随机方法，但两者的功能不同。使用第二种类型。方式很容易引起混乱
结论：以上是主要CTO的全部内容，请注意Django如何介绍Numpy。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Django如何在本网站上介绍NumpyFind的相关内容的更多信息。