简介：本文的首席执行官注释将介绍有关DevOps如何构建环境的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
您是否想首先考虑这个问题：快速实现DevOps转换的目的是什么？
DevOps转型的问题是什么，您内心深处遇到哪些挑战？
DevOps面临哪些挑战？
最初的习惯很难改变。在孤立工作中的团队可能很难应对，甚至完全抵制团队结构以采用DevOps练习。一些团队可能会错误地相信，使用新工具足以使用DevOps.ever。DevOps是人员，工具和文化的结合。DevOps团队中的每个人都必须了解从概念，开发到最终用户体验的整个价值流。它需要打破岛屿才能在整个产品的生命周期中合作。
最后理解 -
DevOps不是任何个人的工作，而是每个人的工作。
从传统的基础架构到基础设施的使用，基础架构，代码（IAC）和微服务，开发和创新速度可以加速，但是增加的操作工作量可能极具挑战性。最好是为自动化奠定可靠的基础，配置管理和持续交付实践，以减轻负担。
过度的依赖工具将导致团队偏离DevOps的必要基础：团队和组织结构。建立结构，应建立过程和团队，然后确定该工具。
如何使用DevOps？而不是如何快速转变为DevOps团队，否则可能不会很快。
首先，DevOps需要致力于评估，并可能更改或删除组织当前使用的所有团队，工具或流程。这意味着需要构建必要的基础架构，以便团队可以独立地构建，部署和管理它的产品不必过多地依靠外部团队。
DevOps文化
DevOps文化是指团队采用一种新的工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。这是人员，流程和工具的协调，以实现更统一的以客户为导向的服务。多学科团队负责负责产品的整个生命周期。
首先，对DevOps概念的理解仅保持“使用竹制自动部署服务到指定环境”。当我们开始尝试促进Devopsthe整合过程时，第二个是面对当前项目的痛点，面临管理混乱的痛苦点。但是正如孔子律师事务所所说：“设计的设计设计系统等同于组织之间的沟通结构。平台（平台），流程和人员的有机整合。
根据在Martinfowler博客中发表的DevOps文化的观点（如下所示），他认为DevOps Culture中最重要的原则是责任所有权和质量方向。在这方面，我认为我们的公司具有自然优势。在项目开发的早期阶段，包括当前的项目运营周期，大部分的操作和维护工作都已经接管了。可以说，我们永远不会缺少敢于承担责任的“勇士”。同时，在我们公司急剧扩张的当前情况下，它加强了流程管理，以确保这种文化的延续。同时，它可以在人员流动中动态增强文化取向。这是DevOps指导的重要组成部分。
工具=平台+进程。首先，该平台最重要的意义是在企业内进行标准化过程。平台固化的每个过程都可以用于解决某些实际问题。这将形成一个特征：
赋予平台能力，每个人都可以通过相同的操作获得相同的结果。这样，交叉域转移和专家将被平台取代。当一件事不再取决于个人时，将大大减少废物等待，并且平台将成为组织内部功能的集合。
任何方法都不会结合企业的实际状况来分析它是流氓（孔子定律）。那么，哪些问题可以为我们公司的实际状况建立该系统？在讨论开发儿童鞋子的问题时，他们可以看到他们经常处于森林中看不见的树木状态。整个“森林”通常由几个人掌握。一组流程，以实现开放技术和使用data.question.question.question。同时，这也符合“三个步骤工作方法”中流量原理。只有通过简化复杂的流程，我们才能看到有机会让更多的人看到森林。目前，与生态结合，软件交付的效率和质量已成为当今企业的核心价值和核心竞争力。作为软件工程的第三次革命，DevOps在以下两个方面总结了其价值：
所有软件交付过程的手动链接是可以在将来进行优化的方向。Devops提倡职责，并且需要在工具中内置不断改进，并通过工具指导实践。如果您只需将离线过程移至在线执行中，您无法使用DevOps的实际价值。所有这些都无法解决人的问题。如此聪明的道路无法解决企业的基本问题。这次，需要出现文化。
总而言之，Devops中的文化和工具本身就是两个方面。我们既不能盲目地追求工具来确定工具理论。气氛。我们要做的是关注价值，现状，交互式过程和反馈，协作和可视化，自动化和连续优化，极简主义原则和极简主义原则和极简主义的原则和注意实践。
敏捷的管理不仅对研发敏捷，而且要敏捷，更少的功能，专注于用户价值并持续验证，这已成为产品需求管理的核心思想。
此外，通过“研发集成过程”图标，我们还可以看到我们公司的weizhi。目前，我们使用JIRA的查看表格进行需求管理。这个过程在敏捷业务管理方面具有良好的自然优势。我们需要做的是打开产品并开发通信障碍。在我们的日程安排中，没有具体的实施计划。目前，只给出了Bizdevops的核心概念：
关于持续交付功能是我们初始阶段的重点阶段。这也是开发武术真正使用的地方。首先，我们面临第一个问题。在开始做DevOps之前，有一些出色的开源工具用作支持点，Jira，Bamboo，Bitbucket。这些工具在一定程度上减少了我们的初始工作量。在随后的项目计划中，我们制作了基本存储，权限，DEVOPS流程和其他多方调查。当前的存储和权限等基础架构都具有成熟的开源解决方案。以及该项目的当前项目状态。我们选择开发一个自我开发的平台。
1.版本控制，变更管理
主要的核心想法是：版本的标准化，将所有内容纳入版本控制，可以追溯到整个过程和单个受信任的数据源。一组标准化的规则和行为习惯可以在协作过程中降低交流成本，一次做事，这对于标准和规格也是重要的意义。
2.连续构造和连续集成，部署和释放的方式
主要的核心思想是：以自动方式完成从项目编译到发布的过程
3.环境构建，元数据和初始数据管理的管理
目前，这是我们项目版本中的瓶颈。配置和初始化数据应包含在版本控件中，并且标准业务过程同时开发；
4.电报和反馈
交付效率，交付能力，交付质量和可视化平台的建立的统计数据。主要指标包括时间，前开发时间，前开发时间，发布频率，发布时间，发布时间，交付时间吞吐量，在线缺陷密度和在线缺陷的分布。
5.建造 - 质量，保证测试
内部结构质量有两个核心原则：
在近4个月的DevOps实践中，我们主要做了三件事，即某些项目的竹子，基础设施的构建以及DevOps平台的开发。
在最初的时期，我们进行了一些有关DevOps的研究和练习。原则上，根据现有的技术结构，尽可能多地使用开源项目
开源还是自我开发？这始终是一个需要不断的权衡和选择的问题。在此之前，我们谈到了我们需要做什么。当开源组件无法涵盖我们当前的流程时，自我开发的平台自然会在线。
基于上图，我们可以看到FlowDevops平台的基本交互和流动。平台开发现在已经体验了四个小版本的迭代，主要包括以下功能：
值得一提的是，我们选择了Jinja2作为配置模块的统一管理，以及各种环境公共组件的公共组件的地址存储和平台确保服务离线部署中各种连接错误的问题。，对业务的入侵很小，这符合我们在短期内提高部署效率的期望。
的确，DevOps的构建在短期内做了很多工作，但是仍然存在一定程度的问题。包括以下方面：
根据全球云计算峰会成熟模型的估计
在我们的Si Yun中，我们似乎非常遥远，奇怪的技术堆栈，各种反直觉失败。但是，为什么我仍然坚持认为Yunnian是将来我们将在未来建立DevOps的最佳实践，并开发基本设计？引用CNCF的官方定义云原生：
关键字包括开源软件，微服务应用程序，容器化部署和动态布置。尽管我们当前的某些业务方案具有与传输相关的瓶颈，但容器化可能会带来更大的存储量，但是从宏观角度来看，这并不是大多数项目的现状，而我们更多项目的核心是，数据的数量是大，业务和配置很复杂，依赖项模块很大。Yun Chuestang应用程序与DevOps是完美的匹配。它具有高可用性，易于维护，高扩展以及halo.complex的连续交付，并依靠模块的现状。
这就是为什么我坚持在基础设施构建中积累云本地技术解决方案的原因。云本地技术解决方案，我总是认为它可以大大促进我们公司的效率建设和技术开发。例如，如果我们在Yun的本地解决方案技术中还不够容器中的大数据，但是当我们构建一个更有效的操作集成过程时，将会有更多的数据。尝试和错误的资金，这颗恒星正在等待我们探索。
我们都期待着完美，但是在大多数情况下，一切都不是完美的。软件以及DevOps都是如此。我们能做的是基于每个反馈，一些改进过程和反思的改进一次又一次地。在不断的持续改进中，它可能永远不会是完美的，但是正如莉莉·汤姆林（Lily Tomlin）的经典著名谚语是一位著名的美国女演员：成功之路是始终建设的。
DevOps或优势的最基本功能之一是，它可以将产品开发团队与运营团队合并为凝聚力的“个人”，这可以极大地提高工作效率。
DevOps加快交付速度
DevOps填充了上一个空白零件。DevOps基于建立完整的生活活动周期。DevOps注意如何更好地从IT运营和维护团队中获得反馈。Devops将敏捷原则应用于管理领域，DevOps使开发人员和管理人员能够在没有障碍的情况下进行交流。
DEVOPS中仍然有许多缺陷，DevOps导致代码转移到易于延迟。在主要错误的维修过程中，DevOps的相同情况也会出现。
DevOps运行软件优化
DevOps可以在两个方面提高知识水平和程序质量。首先，DevOps具有一个新的，面向对象的操作系统，例如Linux，而DevOps可能会在不关闭的情况下继续运行。因此，DevOps容易出现问题，很容易出现问题，例如错误的垃圾回收机制和无法正确组织的关系数据存储。
DevOps借用大型机器积累的经验，以重新理解软件平台类型，以及可能导致这些类型问题的开发和/或测试过程。DevOps开发团队可以使用嵌入式模式保护代码来部署代码库和测试环境。
DevOps的目标是在测试环境中，或者将DevOps嵌入应用程序本身，以获取以代码形式获得大型机器复杂性的现有知识。DevOps不希望大型机器管理员找到问题。Devops不仅可以使开发人员和测试人员的工作更加容易，而且可以简化管理员的工作。
DevOps提高了大型机器管理员的工作效率
DevOps可以改善这种大型机器管理模型，并提高DevOps提高大型机器管理员的工作效率。首先，DevOps可以通过实施标准配置和Linux相关任务的自动化来确保管理员有更多的时间来“解雇”.DEVOPS确保解决方案长期有效且高质量以减少紧急处理的处理需求。此外，DevOps允许管理人员参与敏捷开发过程并与开发团队进行交流。当开发团队拥有一个可以在运行时快速找到问题和解决方案的测试工具或代码库时，DEVOPS可以减少管理员维修错误和与开发部门所花费的错误和协调。
您可以关注该公司，该公司对此更熟悉。
DevOps是开发和操作的组合词。它指的是一组流程，方法和系统的集体名称，以促进开发，技术运营和质量保证部门之间的沟通，协作和集成。Devops是一种文化，体育或实践，对沟通和合作非常重要在“开发”和“ IT操作和维护技术人员（OPS）”之间。通过自动化过程“软件交付”和“架构变化”，构建，测试和发布软件可以更快，频繁且可靠。它的出现归因于越来越清晰认可的软件行业：为了按时提供软件产品和服务，开发和运营必须密切合作。
Devops的出现源于传统模型中开发，运营和维护的分离所造成的管理混乱。开发发展开发的新版本是稳定的。它是矛盾的。实现有效的交付，并解决传统模型中的操作和维护痛苦。
事实证明，DevOps确实可以解决开发与运营与维护之间的混乱，提高研发效率并实现有效的交付。CAICT），超过80％的企业表示，通过在DevOps中使用核心工程实践，研究和发展效率得到了显着提高。同时，调查发现，具有清晰和清晰的管理系统的组织，平均更改时间（即，在生产环境中成功运行的代码所需的时间），也就是说，在通常意义上的交付时间相对较短。
开放用户，PMO，需求，设计，开发（开发），测试，操作和维护（OPS）以及其他上游和下游部门或其他角色
开放业务，体系结构，代码，测试，部署，监视，安全性，绩效和其他领域。
DevOps的引入可能会对产品交付，测试，功能开发和维护产生深远的影响（包括 - 罕见，但现在““热点””）。在缺乏DevOps功能的组织中，开发与操作 - 就像运营商需要更好的可靠性和安全性，并且开发人员希望更快地响应基础架构，而业务用户的需求是业务用户的需求。它是更快地向最终用户发布更多功能。这种信息差距类型是最常见的地方。
DevOps对应用程序应用的影响
随着软件释放迭代的频率越来越高，传统的“瀑布类型”（开发 - 检验 - 释放）模型无法再满足快速交付的需求。在许多公司中，应用程序发布是一个涉及多个团队的活动，高压和高风险。原因如下：
（1）减少变化的范围
与传统的瀑布发展模型相比，敏捷或迭代开发的使用意味着更频繁的发行版和更少的变化。由于经常进行部署，每次部署都不会对生产系统产生巨大影响，并且应用程序将不会产生巨大的影响逐渐以平稳的速度生长。
（2）加强释放和协调
依靠强大的释放和协调员来满足发展与运营之间的技能差距和沟通差距；使用电子数据表，电话会议，即时消息，公司门户（Wiki，SharePoint）和其他协作工具，以确保所有相关人员都了解更改的变化。与内容进行操作并尽一切努力。
（3）自动化
强大的部署自动化意味着确保部署任务的重度以及减少部署错误的可能性。
与传统开发方法的大规模释放（通常在“季度”或“年”中）相比，敏捷方法大大提高了释放频率（通常是“天空”或“周”）本质
1.较小，更频繁的变化 - 含义较小的风险
2.让开发人员更多地控制生产环境
3.理解以申请为中心的基础架构
4.定义简单清晰的过程
5.尽可能自动
6.促进发展与运营的合作
DevOps的出现具有历史上的必然性：
1.新技术，例如蓬勃的全球经济，互联网移动互联网和其他新技术，催生了新的业务形式，而新的业务形式又增强并促进了企业数字化转型的紧迫性以及其角色的重要性在转换过程中
2.新技术和新的研发工程实践的成熟度为基础提供了基础。由微服务体系结构代表的建筑实践降低了软件连续交付，灵活性和递送效率的风险降低；Docker代表的新软件交付模式简化了交付的难度，非常适合在微服务结构下的软件交付；以敏捷开发为代表的研发工程实践已达到一定程度的成熟度，小批量，批次和限制性，例如产品（例如产品），从而使精简的连续交付成为可能。
3.传统的研发模型以及运营和维护管理系统不适合新的变化和新业务形式的新要求（快速响应，快速实施，高质量交付）。
4.随着中国劳动成本的不断上升，依靠过去投资的大量人员的密集发展和维护体系被不堪重负；同时，多年积累的技术债务很难满足并满足企业的数字化转型和升级要求。
CI/CD管道的实施或连续集成/连续部署是现代DevOps环境的基石。它弥补了自动化应用程序的开发，测试和部署之间的差距，以弥补开发团队与开发团队之间的差距在本文中，我们将介绍什么是CI/CD管道及其工作原理。
进入CI/CD管道之前，让我们找出什么是DevOps？
DevOps是一种软件开发方法，涉及在整个开发生命周期期间持续开发，连续测试，连续集成，软件的连续部署以及对软件的持续监视。这是开发高质量软件并缩短的开发周期的过程所有顶级公司的开发周期，从而提高客户满意度，这是每个公司想要的。
想学习DevOps吗？有必要先了解其生命周期。LET来看看DevOps的生命周期，并探索IT与各种软件开发阶段之间的关系。
CI代表连续集成，而CD表示连续交付或连续部署。如上图所示，您可以将其视为类似于软件开发的生命周期的过程
让我们看一下它的工作原理。上面提到的管道展示并解释了该软件如何沿着生命周期的每个阶段向前移动，直到最终将其传递给客户或部署到生产环境中为止。
让我们假设CI/CD管道场景。例如：您必须构建Web应用程序并将其部署到在线Web服务器中。Web应用程序。
最初，开发团队将软件代码提交给版本控制系统（例如git或svn）.Next，该代码将进入施工阶段。这是管道的第一阶段。开发人员将其代码引入其中，然后在适当版本标签之后返回到版本控制系统。
假设我们已经有一些Java程序代码，需要在执行之前构造。来自不同内存分支的代码的特征。通过合并并最终使用编译器来编译整个编译过程。
施工完成后，我们进入测试阶段。在此阶段，我们将进行各种测试，包括：功能块测试，单位测试和可用性测试
测试完成后，我们将移至部署阶段，即将代码部署到临时服务器或测试服务器。在此阶段，您可以通过模拟器查看整个应用程序的特定代码和操作状态。
一旦代码成功部署，您就可以进行另一轮可用性测试。如果一切正常，则可以将代码部署到生产环境中。
同时，如果任何步骤中存在错误，您可以通过电子邮件将其发送回开发团队，以便他们可以及时进行修理。然后，将新代码推向版本控制系统，让他们返回到管道。
这个过程再次结束，直到我们完成所有测试和验证，最后部署代码并导入生产环境服务器。
在这一点上，我们已经了解了CI/CD管道及其工作原理。BELOW，让我们看看Jenkins是Jenkins的内容，如何通过Jenkins部署示范代码以及整个自动化过程。
CI工具和CI/CD管道中的其他重要性。
我们的任务是：从开发团队开始将代码投入到生产环境中以实现自动化的整个过程。因此，为了在整个软件开发生命周期中实现DevOps Pipeline的自动化模式，我们需要使用一些相应的自动化工具。
詹金斯（Jenkins）从动员整个软件交付的过程中为我们提供了各种界面和工具。
对于首选，我们需要一个git的存储库来使开发团队提交其代码。然后詹金斯开始从此“接管”。工作是为了确保特定工具或特定应用程序的连续集成和交付过程。
从Git的角度来看，Jenkins采用“拉代码”模式，然后Jenkins转向交付阶段以实现从每个分支的代码提交代码的提交。是Java代码，我们可以使用Jenkins中的Maven等工具来编译代码并实施一系列测试以实现部署。相似，这些测试用例也被Jenkins“监督”。
之后，将代码转移到Cache Server进行使用Docker进行部署。在一系列单元测试和可用性测试之后，代码“流入”了生产环境。
Docker是一个虚拟环境，我们可以在其中创建服务器。实际上，创建整个服务器并部署需要测试的工件只需几秒钟即可。
那么我们如何使用Docker？
如前所述，通过存储库，我们不仅可以永久存储各种镜子，还可以在几秒钟内构建我们自己的镜像系统，并运行整个群集。此外，您可以随时在任何环境中复制它们。
手 - 手练习：使用Docker和Jenkins构建CI/CD管道
步骤1：打开VM中的终端，使用以下命令启动Jenkins和Docker：
SystemCtl启动Jenkins
SystemCtl启用Jenkins
SystemCtl Start Docker
注意：如果系统显示“特权错误”，请在上述命令之前使用sudo。
步骤2：在指定端口上打开詹金斯。单击“新项目”以创建新作业。
步骤3：选择一个免费的类型项目，然后输入项目的名称（我在此处使用Job1），然后单击“确定”。
步骤4：选择源代码管理，然后单击git存储库。单击应用并保存按钮。
步骤5：然后单击构建（构建） - 选择执行壳。
步骤6：一一输入shell命令。此处，它将通过建立存档文件来生成战争文件。之后，它通过“拉动”获得相关代码，并使用maven安装一个软件包。需要安装每个依赖项并编译应用程序。
步骤7：单击“新项目”以创建新作业
步骤8：选择自由泳项目并输入项目的名称（我在此处使用Job2），然后单击确定
步骤9：选择源代码管理，然后单击Git存储库。单击应用并保存按钮。
步骤10：然后单击构建（构建） - 选择执行壳。
步骤11：一一输入shell命令。它将进入集成阶段并生成相应的Docker容器。
步骤12：单击“新项目”以创建新作业。
步骤13：选择自由泳项目，然后输入项目的名称（我在此处使用Job3），然后单击确定
步骤14：选择源代码管理，然后单击git存储库。单击应用并保存按钮。
步骤15：然后单击构建（构建） - 选择执行壳。
步骤16：一一输入shell命令。它将检查Docker的容器文件，然后将其部署到端口8180。请单击“保存”按钮。
步骤17：现在单击Job1 -configure。
步骤18：单击“邮政”操作 - 构建其他项目（构建其他项目）。
步骤19：输入Job1之后构建的项目名称（这是Job2），然后单击“保存”。
步骤20：现在单击Job2 -Configure。
步骤21：单击施工后的操作
步骤22：输入Job2之后构建的项目名称（这是Job3），然后单击“保存”。
步骤23：现在，我们将创建管道的视图。请单击“+”。
步骤24：选择“构建管道视图”，然后输入视图的名称（在这里我命名为CI CD Pipeline）。
步骤25：选择初始job，我在此处输入Job1，然后单击“确定”。
步骤26：单击“运行”按钮以启动CI/CD进程。
步骤27：成功施工后，输入Localhost：8180/sample.text.it可以运行该应用程序。
在这一点上，我们已经学会了如何使用Docker和Jenkins创建CI/CD管道。
请记住：DevOps的目的是能够更快，更可靠地创建更高质量的软件，并且还可以促进团队之间的更紧密的沟通和协作。
DevOps是IT服务管理的模型。在过去的几十年中，IT操作和维护经历了几个阶段。
简而言之，DevOps试图打开开发，操作和维护的部门墙，以打开整个IT值交付的整个生命周期，并提高整个过程的效率，从产品需求到整个过程在线操作和维护。
DevOps最重要的作用是提高企业产品的交付质量，缩短开发周期并减少失败。降低成本和效率是数字化转型后每家公司的巨大挑战。毫无疑问，DevOps直接达到了疼痛点。
作为DevOps工程师，除了软件工程师的基本编程能力外，它还需要特定的人际交流，工具使用和其他技能。换句话说，DevOps工程师还需要具有“软”和“硬”技能，如下：
1.沟通与协作技能
DevOps是跨软件开发，测试和部署的一种协作方法。它收集具有不同目标的小型团队，以实现更高效和高质量的代码版本。这要求在DevOps过程中不同角色之间必须没有沟通障碍。因此，良好的沟通技巧（无论口头还是书面）对于优秀的DevOps工程师至关重要。
协作的能力也很重要。Devops是团队合作开发模型。每位工程师都是团队成员，需要在整个软件迭代期间支持其他同事的工作。这不仅要求我们成为一名出色的队友，而且在适当的情况下为新移民提供了一些建议，包括但不限于最佳方法指导团队成员提供代码，编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这要求我们了解这些DevOps流程中的必要技能。
2.熟悉并理解DevOps工具链
除了协作和沟通等“软”技能外，DevOps工程师还必须知道如何使用各种复杂工具来支持软件交付目标。这是出色的DevOps工程师所需的“硬”技能。
DevOps工程师需要知道如何使用和理解以下类型的工具：
版本控制工具
详细介绍，结合代码审核和合并函数的版本控制工具是允许多个开发人员完美协作的主要DEVOPS工具。由于DevOps流程将来自各个部门的专家汇集在一起，因此他们需要了解源代码控制系统和系统跟踪不同应用程序中的变化。此外，它还维护了应用程序的多个版本。
目前，DevOps流程中常用的版本控制系统基于开源分布式版本控制系统Git，例如GitHub，Gitee，Gitlab和主要的基于GIT的内源性协作工具的主要制造商。
连续集成工具
连续集成（CI）是DevOps的关键技能之一，它是构建管道的重要组成部分。Devops要求操作和开发团队使用统一的系统。因此，继续集成的是合并的代码通过此类技术，可以有效合并数据。因此，DevOps工程师必须知道如何使用一些常用的CI工具，例如Github Action，Jenkins，Bamboo，Teamcity，Travis CI等。
容器和布置工具
作为现代微服务和云的核心技术，容器提供了DevOps的三个基本功能，包括连续实验，流量和反馈。容器技术的非特征基础架构实现了操作系统层的虚拟化。它不仅促进了操作和维护程序的升级和部署，而且还促进了将环境复杂性隐藏到应用程序代码的手段，从而成为促进分布式服务的必要前提。
目前，Docker仍然是最广泛使用的容器技术，并且带有集装箱布置引擎Kubernetes的Cloud Native Technology Stack是主要互联网公司建立集装箱技术基础架构的事实标准。
自动化工具
自动化是软件开发中的重要元素之一。几乎所有手工任务都可以使用各种脚本自动完成。例如，Ruby，Bash，Python，Node，Shell等。成为许多DevOps团队加速开发和部署的关键。掌握自动化工具是DevOps工程师的必要条件。
监视和警报工具
DevOps的持续集成和连续的部署实现不能与连续监控的辅助作用分开。许多部件由数百个组件组成，其中一项服务的一项服务可能导致整个系统崩溃。时间 - 耗费以手动找到核心故障。解决方案的一种是继续监视关键功能，例如RAM使用，数量，异常数量和存储空间。因此，需要根据密钥来设置警告系统系统的功能。例如，当存储空间的使用达到80％时，应触发警报，以便DevOps操作和维护开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。
3.具有成熟编码标准的特定编程技能
但是，编程能力是每个开发人员的最基本能力，但是DevOps工程师在这方面仍然有更多特殊要求。
一般来说，DevOps工程师需要根据专门使用1-2个编程语言来熟悉多种语言框架工程师需要了解这些语言的特征，并具有在操作系统环境中编写和调试的能力。
第四，技术支持和维护技能
优秀的DevOps工程师不仅需要开发技能，而且还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着DevOps工程师应该愿意支持内部和外部客户，并且在出现问题时未能消除故障。
结论：以上是首席CTO注释为您设置DevOps的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?