人工智能（AI）发展如火如荼。中国已成为这一领域的重要竞争对手，正在紧追美国的领先者。
近期多个研究机构发布的报告显示，国内大量资金正在流向人工智能，特别是人工智能与其他行业应用的结合。中国企业这一级别的融资额正在逼近美国。
与此同时，中国企业也在人才竞争上投入巨资来“弥补”。在应用层面与美国看齐后，开始向核心技术领域进军。 2017年政府工作报告首次提出要加快人工智能等技术研发和转化，这也意味着人工智能发展上升到国家战略高度。
未来，中国建设“智能经济”和“智能社会”的目标预计将带动国内生产总值（GDP）的增长。 “这一轮人工智能并不是一场新的革命，而是18世纪工业革命自动化的延续。
一旦技术掌握了，就可以迅速扩展到世界各地开展业务，这对中国来说是一个转折点。香港科技大学计算机系主任、国际知名人工智能专家杨强教授表示。
“先天”优势 2010年以来，中国发展人工智能领域快速发展，并逐渐进入爆发期，特别是在应用层面，中国具有“先天”优势。 2017年8月底，腾讯研究院发布报告称，在人工智能领域，美国领先，中国紧随其后，但中国在该领域的投资率（企业接受投资的比例）超过美国，呈现后来居上的趋势。 报告还称， 2016年，中国人工智能融资与美国差距缩小，但2017年再次拉大，产生马太效应。
但互联网公司巨头和活跃的VC（风险投资）、PE（股权投资）加大在中国人工智能领域的资本布局。清科私募数据显示，2010年至2017年5月，中国人工智能领域共发生投资事件2218起，涉及投资金额668.42亿元人民币。 ？除去这个数字后，中美之间的差距仍然比2016年更大。
不过，这些差距主要集中在技术层面，比如芯片。从应用层面来看，中国的融资金额正在接近美国。
中国的融资金额正在接近美国。企业在人工智能应用场景上做得非常好。
” “全球只有中国和美国拥有如此大的数据量、大规模的计算和应用场景。在应用层面，中国和美国基本处于同一起跑线上。”地平线创始人兼CEO于凯告诉第一财经记者。 于凯曾担任百度研究院副院长、深度学习实验室（IDL）主任，并带领团队成功研发深度学习技术，应用于广告、搜索、图像、语音等方面，在他看来，中国拥有全球最大的互联网公司，在搜索、社交、电商、互联网等方面都有很好的应用场景金融。
“大规模计算平台都需要大规模的应用场景，这是小型实验室无法完成的。年轻人在这样的工作环境中会得到不断的锻炼。 “ ”最大的好处就是人多。这种优势体现在三个层面：人多意味着市场更大，做好事的动力更强；人多意味着市场更大、做好事的动力更强；其次，社会服务需要大量的数据；第三，人才基础较大，未来涌现的顶尖人才相对较多。
”第四范式创始人兼CEO戴文元告诉第一财经记者。 此外，中国不仅有发展人工智能的基础，更大的动力来自于产业需求。
“中国经济结构还存在很多不合理之处。 、低效率的地方，通过人工智能的浪潮，形成了一种新的竞争。 ”杨强强调。
人才争夺 与投资热潮形成鲜明对比的是人才短缺。尖端人才已成为全球AI企业争夺的对象。
最近的一份报告高盛发布的报告显示，深度学习的商业化导致了AI人才的稀缺，一些行业巨头正在世界各地设立实验室来吸引人才，例如谷歌2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室，Facebook也在2015年成立了实验室，在巴黎建立了实验室。 中国企业方面，百度早在2013年就在美国硅谷建立了AI实验室，腾讯也宣布成立了AI实验室。 2016年AI实验室积极招募神经网络和机器学习领域的AI人才。 上述报告认为，AI领域人才短缺的趋势将持续到行业成熟为止。
中国AI企业不惜斥巨资招聘人才。据高盛统计，在百度、亚马逊、谷歌、微软、苹果和Facebook六家公司中，百度机器学习人才年薪为12.6万美元，不占优势，排名第五。排名第一的Facebook年薪为16万美元。但如果算上年度股息和权益，百度的收入高达22万美元，排名第三，仅次于Facebook的27.3万美元和微软的24.4万美元。
对于更多的中国AI企业来说，人才也是需要面对的问题。深圳奇斯诺科技有限公司CEO周宇翔告诉第一财经记者：“我们的人工智能研发团队约有20人，其中硕士14人，有的来自中国香港，有的从澳大利亚归来” 。我花了将近一年半的时间才把他们全部招募到手。
” 他们公司的产品是一款名为“Smart Bage”的智能客服，在传统客服的基础上加入了人工智能元素。是自动回复的升级版，替代人工客服解答复杂问题。
周宇翔表示：“人工智能的技术门槛比较高。在外部培训机构进行两三个月的培训是不够的。你必须接受系统的教育，掌握数学、编程等专业知识。
” 据第一财经记者了解，中国的AI市场不缺资金，缺的是技术和人才。人工智能起源于美国。美国高校开设人工智能专业较早，有的学校人工智能课程多达20门。已经形成了自己的体系。
然而，我国开设人工智能课程的大学较少，教学体系刚刚起步，人才供给的数量和质量跟不上市场需求。 目前，人工智能人才主要来自国外，或者通过国内计算机、物理、电气工程等专业进行转化。周宇翔的公司从中国招聘的研究人员大部分毕业于计算机或数学专业，但整个行业仍然倾向于招聘具有相关工作经验或专业背景的人才。 不过，随着越来越多的中国大学开设人工智能课程或建立相关实验室，人才招聘的困境将会得到缓解。
深圳罗博医疗机器人研究院的一位高级研究员认为，AI人才的数量不会有什么大问题，但市场会需要基于AI的新人才。 从应用到核心技术 从投资热点来看，相比投资周期长、成本高、风险高的AI技术，智能投资医疗咨询、医疗诊断等人工智能应用层垂直领域，智慧教育、智能翻译更容易吸引资本的关注。其中，人工智能在医疗行业的前景十分美好。 中金公司最新发布的报告称，语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，推动医疗领域快速突破。
通过人工智能的运用，可以大大提高医生诊疗和患者自我诊断的效率。 “AI+医疗”是人工智能应用的强大技术。新兴领域市场潜力巨大。 上述腾讯研究院报告称，医疗行业已成为AI应用最热的行业。
国内592家人工智能企业中，近90家拥有医疗业务。 此外，在其他垂直领域，以BAT为代表的巨头公司凭借在海量数据、算法和人才方面的优势，也做出了很多探索。例如，百度推出了前端对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，以及后端的百度大脑和智能云，可以获取搜索、定位和交易信息进行营销，提高搜索结果的准确性，以及培训百度大脑、舆情监测等；阿里巴巴主要获取交易、物流、支付和社交网络数据用于营销、改善购物体验、信用评级和云服务；腾讯主要获取社交网络、支付和交易数据用于营销、个性化订阅建议等。 但站在新一轮技术革命的前沿，除了垂直应用，还要掌握核心技术，突破切割——攻克前沿技术难题，才能不断创新，赢得国际竞争的制胜权。
除了人才、数据、基础设施等方面的优势，中国也在弥补。 以芯片为例。作为信息产业发展的核心基石，中国芯片始终紧随其后。
在新一轮人工智能竞争中，英伟达、英特尔、高通等全球IT巨头都在加紧布局人工智能芯片，中国企业也不甘落后。 今年8月，“寒武纪科技有限公司”由中科院计算技术研究所孵化的公司获得国投、阿里巴巴、联想、中科控股、中科图灵等机构近亿美元融资，成为估值近十亿美元的智能芯片独角兽公司。
目前寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号。未来几年，全球数亿终端设备有望通过集成寒武纪处理器获得强大功能。
本地智能处理能力。与Nvidia相比，它拥有100多项专利和自己的指令集系统。所谓指令集是CPU内部存储的指导和优化CPU运算的硬程序。 寒武纪CEO陈天石认为：“从国家硬件实力发展的角度来看，应该对行业进行引导和规范，建立国产AI指令集作为行业标准。
只有国产AI指令集站起来了，中国才是领头羊。世界人工智能产业的机遇或许已经到来。