Demis Hassabis 原标题：Google AlphaGo 背后的人：神童和工作狂，但更脚踏实地 3 月 9 日北京时间，谷歌人工智能AlphaGo将挑战韩国围棋冠军李世石。继去年击败欧洲围棋冠军樊麾之后，人工智能与人类最古老的棋局之间的对弈值得期待。
但当我们讨论人工智能的发展、关注李世石的棋风时，我们不应该错过那些促成AlphaGo挑战李世石的关键人物。 AlphaGo背后的支持者是Demis Hassabis，DeepMind的创始人之一。
在外媒的描述中，Demis Hassabis谦虚而严肃，对自己目前的工作抱有“解决智能问题，然后利用这项技术解决一切”的态度。 看DeepMind官网对Hassabis的介绍，可谓“天才”、“神童”。
Hassabis 8 岁就编写了自己的电脑游戏，13 岁就获得了国际象棋大师的称号，17 岁就开发出了第一个引入人工智能元素的视频游戏《主题公园》，成为了一名大牌棋手。成功，他20岁时就获得了剑桥大学计算机科学系两个学科的荣誉，拥有剑桥大学和伦敦大学学院的计算机科学和认知神经科学双学位。
不久之后，他创立了自己的视频游戏公司Elixir，并完成了关于大脑海马体和情景记忆的前沿学术研究。他于2011年创立了DeepMind，在此之前，他在哈佛大学和麻省理工学院获得了博士后。
随后，该公司于2014年被谷歌收购，直到人工智能项目AlphaGo引起全球关注。 “这是我最热衷的事情” Google Alpha Go 能取得如此伟大的成绩离不开计算机技术的发展，但更重要的是 Alpha Go 的成功更离不开他日复一日的努力晚上开车去哈萨比斯。
一位 DeepMind 同事在接受采访时表示，哈萨比斯“完全是超人”。哈萨比斯本人表示，他很难“断电休息”。
“我从不考虑工作与生活的平衡，这是同一画布的不同部分。我喜欢阅读、看电影、听音乐，但这一切都取决于我所做的工作，”哈萨比斯说。 。热门科幻电影 《机械姬》的导演亚历克斯-加兰（Alex-Garland）是哈萨比斯的好朋友，他经常与美国电影人交流。
虽然被谷歌收购，但在哈萨比斯的坚持下，该公司仍将总部设在英国。每天晚上11点，当很多人准备睡觉时，哈萨比斯就会开始他所谓的“第二天”。
与美国同事举行电话会议。这样的讨论通常会持续到1点。之后就是他自己的思考时间，一般会持续到凌晨三四点。
哈萨比斯说：“这段时间我会做自己的思考，包括我们的研究、我们的下一个挑战，或者写一个算法设计文档。” 融入生活中的所有经历和乐趣 哈萨比斯全身心投入到工作中是很正常的事情。在接受英国人《卫报》采访时，他说，“如果你说我没有正常的生活，那是对的。
我每次醒来，这个（人工智能）都是我思考的问题，也许在我的梦里。这也是真的。这很有趣，很重要，也是我最热衷的事情之一。
当然，我尽量让自己脚踏实地，否则我可能会有点疯狂。” 还值得一提的是，哈萨比斯的个人特色与公司文化完美结合。除了其他科技公司休闲、开放的办公环境之外，我再给大家介绍一下 DeepMind 的文化。在DeepMind办公楼里，所有房间都以人类历史上的天才命名：特斯拉、拉马努金、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。
至于哈萨比斯的个人偶像，他说自己读过好几遍《弗兰肯斯坦》。并认为记住这些事情很重要。 谷歌AlphaGo重燃人工智能开发热潮 但相比光鲜亮丽的履历和骄人的成绩，在哈萨比斯眼中，AlphaGo才是他职业生涯中最激动人心的成就。
目前，他们利用深度学习、蒙特卡洛树搜索等技术，在自然语言处理、图像识别、推荐系统等方面取得了成功的应用。 据DeepMind团队介绍，AlphaGo的关键在于深度神经网络在人工智能中的运用。 Alpha Go 中有两种不同的神经网络。
第一个称为策略网络，用于预测下一步；第二个称为价值网络，用于预测棋盘上的不同分布会带来什么。多么不同的结果啊。 简单来说，就是先用现有的围棋技能来训练AI，这就是监督学习（supervisedlearning），然后让AI和自己对弈，让它掌握如何下棋的技能通过深度学习赢得围棋比赛。
这个描述可能会让你有点困惑，但是如果你看看人工智能的发展历史和人机博弈的难度，你就会知道为什么Alpha Go战胜人类围棋冠军是一个里程碑式的事件。 首先，作为人类最古老的国际象棋游戏，围棋每轮的可能性比其他国际象棋游戏更多，共有250种可能性，一盘棋最多可以持续150轮。同时，围棋中有3^361种可能的位置，而可观测宇宙中的原子数量只有10^80。
长期以来，按照技术发展的速度，人们普遍认为，利用人工智能超越职业围棋选手至少需要10年的时间。 其次，AlphaGo此次的成功，再次迎来了人工智能发展的曙光。自从第一台计算机诞生以来，人类就梦想着让计算机比人类更聪明。
然而，在随后的半个世纪的发展过程中，几次技术创新的失败尝试让人工智能研究陷入了停滞。项目被关闭，资金被撤回。
整个行业在20世纪下半叶进入寒冬期，直到1997年才开始复苏。当时IBM的“深蓝”凭借强大的算力击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，令人振奋。因此，这也就不难解释为什么AlphaGo战胜欧洲围棋冠军引发了媒体的大规模讨论。
这样的结果甚至让竞争对手Facebook着急了。其人工智能实验室主任在谷歌成功后哽咽，表示虽然谷歌赢了，但我们先做到了。
两大科技巨头在人工智能领域的竞争，也带动了全球资本对人工智能的追逐。 最后，无论谷歌AlphaGo能否在明天的比赛中击败李世石，我们仍然可以期待AlphaGo在未来生活中的应用。因为哈萨比斯对AlphaGo充满信心，他甚至想到了它可以应用的领域。 “最终，我们希望将这些技术应用于重要的现实问题。
因为我们使用的方法是通用的，我们希望有一天它们可以进一步扩展，以帮助解决社会最紧迫的问题，从医疗诊断到环境模型，”哈萨比斯说。