如何使用hbase hive映射表实现大数据分析
hbase是一个分布式的、面向列的数据库，它可以存储海量的结构化或者半结构化的数据。hive是一个基于hadoop的数据仓库，它可以提供类似于SQL的查询语言，方便用户对大数据进行分析和处理。hbase和hive各有优势，但是也有一些局限性。例如，hbase不支持复杂的查询和聚合操作，而hive不支持实时的更新和删除操作。为了充分利用两者的优点，我们可以使用hbase hive映射表来实现大数据分析。
hbase hive映射表是一种在hive中创建的虚拟表，它可以直接映射到hbase中的一个表，从而实现两者之间的数据交互。通过hbase hive映射表，我们可以在hive中使用SQL语言来查询和分析hbase中的数据，也可以在hbase中使用put或者delete命令来更新或者删除hive中的数据。这样，我们就可以结合两者的特点，实现高效的大数据分析。
要创建一个hbase hive映射表，我们需要先在hbase中创建一个表，并指定其列族和列名。然后，在hive中使用create external table语句来创建一个外部表，并指定其存储格式为org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler，并设置相应的属性，如hbase.table.name, hbase.columns.mapping等。例如，假设我们在hbase中创建了一个名为student的表，它有两个列族info和score，其中info包含name和age两个列，score包含math和english两个列。那么，在hive中我们可以创建一个如下的映射表：
这样，我们就可以在hive中使用SQL语言来查询和分析student_hive这个映射表了。