HBase是一个开源的分布式列式数据库，它可以存储海量的结构化和半结构化数据，并提供高效的随机读写能力。HBase是基于Hadoop和ZooKeeper的，因此要搭建HBase集群，需要先安装好这两个组件。然而，这些组件的安装和配置都比较繁琐，需要花费很多时间和精力。有没有一种更简单的方法呢？
答案是有的，那就是使用Docker。Docker是一个轻量级的虚拟化技术，它可以让你在一个容器中运行一个完整的操作系统和应用程序，而不需要安装任何额外的软件。Docker还可以让你轻松地创建、删除、启动、停止、复制和迁移容器，从而实现快速的部署和扩展。使用Docker，你可以在几分钟内搭建一个HBase分布式集群，并随时调整其规模和配置。
本文将介绍如何使用Docker快速搭建HBase分布式集群的步骤。我们假设你已经安装好了Docker，并且有一台或多台可以运行Docker的主机。我们将使用以下三个镜像：
1.hadoop-base: 基于Ubuntu 16.04，包含了Java 8和SSH服务，作为Hadoop和HBase的基础镜像。
2.hadoop-master: 基于hadoop-base，包含了Hadoop 2.7.7和ZooKeeper 3.4.14，作为HBase集群的主节点镜像。
3.hadoop-slave: 基于hadoop-base，包含了Hadoop 2.7.7和HBase 2.2.6，作为HBase集群的从节点镜像。
这些镜像都可以在[Docker Hub](https://hub.docker.com/)上找到，并且有相应的[Dockerfile](https://docs.docker.com/engine/reference/builder/)和[源码](https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker)供参考。你也可以自己根据需要修改或创建镜像。