Flink是一个分布式流处理框架，可以处理大规模的实时数据。HBase是一个分布式列式数据库，可以存储海量的结构化或半结构化数据。Flink和HBase的结合可以实现高效的数据分析和处理。
在某些场景下，我们可能需要使用flink将数据写入hbase的多个列，例如，将用户的行为日志写入hbase的不同列族中。这样做可以提高查询效率，也可以减少数据冗余。那么，如何使用flink批量写入hbase的多个列呢？
在本文中，我们将介绍一种简单而通用的方法，即使用flink的Table API和HBase connector。Table API是flink提供的一种声明式编程接口，可以让我们用类似SQL的语法处理数据。HBase connector是flink提供的一种连接器，可以让我们方便地读写hbase数据。
具体步骤如下：
1. 引入相关依赖。我们需要在flink项目中添加flink-table-api-java-bridge和flink-connector-hbase两个依赖，以及hbase-client和hbase-common两个依赖。具体版本号可以根据实际情况选择。
2. 创建TableEnvironment对象。TableEnvironment是Table API的核心类，它负责管理表和执行查询。我们可以通过StreamExecutionEnvironment创建一个StreamTableEnvironment对象，如下所示：
3. 定义HBase表结构。我们需要通过CatalogManager类来定义HBase表的元数据信息，包括表名、列族、列名、类型等。例如，假设我们有一个名为user_log的HBase表，它有两个列族cf1和cf2，分别包含三个列user_id、event_type、event_time和ip、browser、os。