Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以使用类似SQL的语言（HiveQL）对存储在Hadoop上的结构化或半结构化数据进行查询和分析。HBase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，它可以提供快速的随机读写能力，适合存储海量的稀疏数据。Hive和HBase可以实现集成，使得用户可以用HiveQL来操作HBase表，从而充分利用两者的优势。
要实现Hive和HBase的集成，需要使用Hive提供的一个特殊的SerDe（序列化/反序列化）类，叫做HBaseStorageHandler。这个类可以让Hive识别和处理HBase表中的数据，并提供一些参数来配置映射关系。具体来说，需要在Hive中创建一个外部表，并指定以下属性：
1.STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'：表示使用HBaseStorageHandler来存储数据。
2.WITH SERDEPROPERTIES：表示设置一些SerDe属性，主要有：
3.hbase.columns.mapping：表示映射Hive表中的列到HBase表中的列族和列限定符，用冒号分隔，例如\"cf1:c1,cf2:c2\"。如果要映射HBase表中的行键，可以用特殊符号\":key\"表示，例如\":key,cf1:c1,cf2:c2\"。
4.hbase.table.name：表示映射到的HBase表的名称，如果省略，则默认为Hive表的名称。
5.hbase.table.default.storage.type：表示HBase表中的数据存储类型，可以是binary或string，默认为string。
6.TBLPROPERTIES：表示设置一些表属性，主要有：
7.hbase.mapred.output.outputtable：表示输出到的HBase表的名称，如果省略，则默认为hbase.table.name指定的名称。
8.hbase.hregion.scan.cache：表示扫描HBase表时每次从服务器端缓存的行数，默认为100。
9.hbase.scan.cacheblock：表示扫描HBase表时是否缓存数据块，默认为false。
例如，假设有一个HBase表叫做student，它有两个列族info和score，分别包含name、age、gender和math、english、science三个列。