Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以对存储在HDFS或其他分布式存储系统中的大规模结构化或半结构化数据进行分析和查询。Hbase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，它可以存储海量的稀疏数据，并提供高效的随机读写能力。Hive和Hbase都是Hadoop生态系统中的重要组件，它们各自有自己的优势和应用场景，但是有时候我们也需要将它们结合起来，利用Hive对Hbase中的数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Hive高效地读取Hbase中的数据，并给出一些实用的技巧和注意事项。
Hive读取Hbase数据的原理
要想让Hive能够读取Hbase中的数据，我们需要使用Hive提供的hbase-handler插件，这个插件可以让Hive通过Hbase的API来访问Hbase中的表。具体来说，我们需要在Hive中创建一个外部表，并指定其存储格式为org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler，然后通过TBLPROPERTIES来设置该表与Hbase表之间的映射关系，包括表名、列族、列名等信息。这样，当我们在Hive中对这个外部表进行查询时，实际上就是通过hbase-handler插件调用了Hbase的API来获取相应的数据。
Hive读取Hbase数据的步骤
以下是一个简单的示例，演示了如何在Hive中创建一个外部表，并读取Hbase中的数据。
1. 在Hbase中创建一个表
假设我们在Hbase中已经创建了一个名为student的表，它有两个列族info和score，分别存储了学生的基本信息和成绩信息。