HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它可以存储海量的数据，并提供快速的随机访问能力。HBase的一个常见的应用场景是进行大规模的数据分析，例如扫描表中的所有数据，或者根据一定的条件进行过滤和聚合。然而，在某些情况下，我们可能只需要获取表中的一部分数据，例如显示给用户的第一页数据，或者只返回前10条匹配的记录。这时候，我们就需要使用HBase中的分页和限制功能。
分页和限制功能可以让我们控制查询结果的数量和范围，从而提高查询效率和用户体验。HBase提供了多种方式来实现分页和限制功能，其中一种是使用Java API。在本文中，我们将介绍如何使用Java API对HBase查询结果进行分页和限制。
首先，我们需要创建一个HBaseConfiguration对象，用来设置HBase的相关参数，例如ZooKeeper的地址、端口等。然后，我们需要创建一个Connection对象，用来连接到HBase集群。接着，我们需要创建一个Table对象，用来操作指定的表。最后，我们需要创建一个Scan对象，用来定义查询条件和参数。
// 创建HBaseConfiguration对象
// 设置ZooKeeper地址和端口
// 创建Connection对象
// 获取Table对象
// 创建Scan对象
接下来，我们可以使用Scan对象的各种方法来设置查询条件和参数。例如，我们可以使用setStartRow()和setStopRow()方法来设置查询范围，使用setFilter()方法来设置过滤器，使用addColumn()方法来设置返回列等。其中，有两个方法是与分页和限制功能相关的，分别是setLimit()和setBatch()。
setLimit()方法可以设置查询结果的最大条数。例如，如果我们只想返回前10条记录，我们可以这样写：
// 设置查询结果的最大条数为10
setBatch()方法可以设置每次返回给客户端的最大单元格数。例如，如果我们想每次返回一行数据（假设每行有3个单元格），我们可以这样写：
// 设置每次返回给客户端的最大单元格数为3
注意，setBatch()方法并不是设置每次返回给客户端的最大行数，而是最大单元格数。因此，如果一行有多个单元格，那么可能一次返回不了一整行数据。另外，setBatch()方法也不是设置每次从服务器端读取的最大单元格数，而是从服务器端读取后再返回给客户端之前进行切割的最大单元格数。因此，如果设置了setBatch()方法，那么可能会增加服务器端和客户端之间的通信次数。
在设置好Scan对象后，我们就可以使用Table对象的getScanner()方法来获取ResultScanner对象，用来遍历查询结果。