Hive和HBase是两种常用的大数据存储和分析工具，它们可以实现数据的互操作。Hive是基于Hadoop的数据仓库，提供了类似SQL的查询语言HiveQL，可以对结构化或半结构化的数据进行分析。HBase是基于Hadoop的分布式列式数据库，提供了高性能、高可用、高扩展性的数据存储服务，可以对非结构化或半结构化的数据进行随机读写。
为了利用Hive的分析能力和HBase的存储能力，我们可以将HBase表映射到Hive中，使得Hive可以直接访问HBase中的数据。这样，我们就可以用HiveQL对HBase表进行查询、聚合、分区等操作，也可以用MapReduce、Spark等其他工具对HBase表进行处理。
但是，HBase表和Hive表有一些不同之处，需要注意。其中之一就是HBase表的列是动态的，也就是说，我们可以在任何时候为任何行添加任何列。而Hive表的列是静态的，也就是说，我们需要在创建表时指定所有的列，并且不能随意修改。那么，如果我们需要在HBase表中新增列，如何在Hive中反映出来呢？
有两种方法可以实现这一目的：
方法一：通过HBase增加新的列族和列限定符
这种方法比较简单，就是在HBase中为表添加新的列族或者列限定符，然后在Hive中重新创建或者修改映射表，指定新添加的列族或者列限定符。例如，假设我们有一个HBase表student，它有两个列族info和score，分别包含了学生的基本信息和成绩信息。现在我们想要为每个学生添加一个新的成绩项math，并且在Hive中也能够查询到。我们可以按照以下步骤操作：
1. 在HBase中为student表添加一个新的列限定符math：
2. 在Hive中重新创建或者修改映射表student_hive，指定新添加的列限定符math：
1.- 如果之前没有创建过映射表student_hive，则创建一个新表
2.- 如果之前已经创建过映射表student_hive，则修改表结构
3. 在Hive中查询新增的列math：
方法二：通过动态列映射到Hive
这种方法比较灵活，就是利用动态列特性，在不修改原有映射表结构的情况下，将新增的列映射到一个特殊的字段中。例如，假设我们有一个HBase表product，它有一个列族info，包含了产品的基本信息。现在我们想要为每个产品添加一些额外的属性，比如颜色、尺寸、价格等，并且在Hive中也能够查询到。