HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库，它可以提供高效的随机读写能力。HBase有三种运行模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。其中，伪分布式模式是指在一台机器上运行多个HBase进程，模拟一个分布式集群的环境。这种模式适合于开发和测试阶段，可以方便地调试和验证HBase的功能和性能。
HBase伪分布式模式需要至少两个节点，一个是HMaster节点，另一个是HRegionServer节点。HMaster节点负责管理HRegionServer节点，以及协调元数据的更新和负载均衡。HRegionServer节点负责存储和处理数据，以及响应客户端的请求。在实际操作中，通常会在同一台机器上启动一个HMaster进程和一个或多个HRegionServer进程，以达到伪分布式的效果。
要搭建和配置HBase伪分布式模式，需要先安装好Java和Hadoop，并设置好环境变量。然后，下载并解压HBase的安装包，并修改其中的配置文件。主要有以下几个步骤：
1.修改hbase-env.sh文件，设置JAVA_HOME和HBASE_CLASSPATH等变量。
2.修改hbase-site.xml文件，设置hbase.cluster.distributed为true，表示启用伪分布式模式；设置hbase.zookeeper.quorum为localhost，表示使用本地的ZooKeeper服务；设置hbase.rootdir为hdfs://localhost:9000/hbase，表示使用本地的HDFS作为HBase的数据存储目录。
3.修改regionservers文件，添加本地机器的主机名或IP地址，表示要启动的HRegionServer节点。
4.启动Hadoop集群，并格式化HDFS。
5.启动ZooKeeper服务。
6.启动HBase集群，并检查各个进程是否正常运行。
7.使用hbase shell或其他客户端工具进行操作和测试。