HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它可以存储海量的结构化和半结构化的数据。CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文本格式，它用逗号分隔不同的字段，可以表示表格数据。如果我们想要将CSV文件中的数据导入到HBase中，我们需要遵循以下步骤：
1. 准备CSV文件。我们需要确保CSV文件中的每一行都有相同的字段数，且没有空行或空字段。我们还需要为CSV文件中的每一列指定一个列名，作为HBase表中的列限定符（qualifier）。我们可以在CSV文件的第一行写上列名，也可以在另外一个文件中定义列名，例如schema.txt。
2. 创建HBase表。我们需要使用HBase shell或者Java API创建一个HBase表，指定表名和列族（column family）。列族是HBase表中的逻辑分组，每个列族下可以有多个列限定符。例如，我们可以创建一个名为student的表，有一个名为info的列族，下面有name、age、gender等列限定符。
3. 导入CSV文件数据。我们可以使用HBase提供的importtsv工具来导入CSV文件数据到HBase表中。importtsv是一个MapReduce作业，它会读取CSV文件中的每一行，将其转换为HBase的Put操作，并写入到目标表中。我们需要指定以下参数来运行importtsv：
1.-Dimporttsv.columns：指定CSV文件中的列名和对应的HBase表中的列族和列限定符。例如，-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:name,info:age,info:gender表示CSV文件中的第一列是HBase表中的行键（row key），第二列是info:name，第三列是info:age，第四列是info:gender。
2.-Dimporttsv.separator：指定CSV文件中的分隔符，默认是逗号（,）。如果CSV文件中使用了其他分隔符，例如制表符（\\t），则需要指定该参数。
3.-Dimporttsv.bulk.output：指定输出目录，用于存储生成的HFiles。HFiles是HBase内部使用的数据文件格式，它可以通过LoadIncrementalHFiles工具直接加载到HBase表中，提高导入效率。
4.tablename：指定目标HBase表名。
5.inputpath：指定输入CSV文件或目录的路径。