hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的结构化或半结构化数据进行分析和查询。hbase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，它可以存储海量的稀疏数据，并提供快速的随机读写能力。hive和hbase可以实现集成，使得用户可以用hive的SQL语法来操作hbase中的数据，从而简化了数据分析的流程。
要实现hive和hbase的集成，需要创建一个映射表，也就是一个在hive中定义，但实际存储在hbase中的表。创建映射表的步骤如下：
1. 在hbase中创建一个表，并指定列族和主键。例如，创建一个名为student的表，有两个列族info和score，主键为id。
2. 在hive中创建一个外部表，并指定存储处理器为org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler，以及hbase表名和列映射关系。例如，创建一个名为student_hive的外部表，与hbase中的student表对应，其中id列映射为主键，name和age列映射为info列族下的name和age列，math和english列映射为score列族下的math和english列。
3. 在hive中插入或查询数据，就相当于在hbase中操作数据。例如，在hive中插入一条记录：
在hbase中查看该记录：
输出结果为：