MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。文档是一种类似于JSON的数据结构，它由键值对组成。一个文档可以包含多个字段，每个字段可以是不同的数据类型，如字符串、数字、数组、对象等。一个集合是一组文档，它相当于关系型数据库中的表。
在MongoDB中，有时我们需要统计一个集合中有多少个文档，或者根据一些条件筛选出符合要求的文档数量。这时，我们可以使用MongoDB提供的两个方法：count()和countDocuments()。
count()方法是一个底层的方法，它直接从集合的元数据中获取文档数量，而不需要扫描所有的文档。这样可以提高效率，但也有一些限制和注意事项：
1.count()方法不支持跳过(skip)和限制(limit)操作，也就是说，它只能统计整个集合或者符合查询条件的所有文档的数量，而不能统计某个范围内的文档数量。
2.count()方法可能返回一个近似值，而不是精确值，因为它可能受到并发操作或者分片(sharding)的影响。如果需要精确值，可以使用countDocuments()方法。
3.count()方法已经在MongoDB 4.0.3版本中被弃用(deprecated)，建议使用countDocuments()方法代替。
countDocuments()方法是一个高级的方法，它基于聚合(aggregation)框架实现，它会扫描所有符合查询条件的文档，并返回精确的数量。这样可以保证准确性，但也会消耗更多的资源和时间。countDocuments()方法支持跳过(skip)和限制(limit)操作，也就是说，它可以统计某个范围内的文档数量。