mongodb是一种非关系型数据库，它可以存储大量的数据，并提供高效的查询和聚合功能。为了提高查询性能，mongodb支持在集合上创建索引，索引可以帮助mongodb快速找到匹配查询条件的文档。
然而，创建索引也有一定的代价，它会消耗数据库的资源，如CPU、内存和磁盘空间，并可能影响数据库的正常运行。特别是在创建大型或复杂的索引时，可能会造成数据库的阻塞，导致查询和写入操作的延迟或失败。
那么，如何避免mongodb创建索引时造成数据库性能下降呢？以下是一些可能的方法：
1.选择合适的索引类型。mongodb支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、文本索引等。不同类型的索引适用于不同类型的查询，选择合适的索引类型可以提高查询效率，减少索引大小和维护开销。
2.选择合适的索引字段。索引字段应该尽可能地覆盖查询条件中的字段，以减少扫描文档的次数。同时，索引字段应该尽可能地减少重复值，以减少索引大小和维护开销。
3.选择合适的索引顺序。对于复合索引，索引字段的顺序会影响查询性能。一般来说，应该将最常用或最具区分度的字段放在前面，以提高查询效率。同时，应该考虑查询条件中的排序方向，以避免额外的排序操作。
4.创建背景索引。默认情况下，mongodb在创建索引时会锁定集合，阻止其他操作进行。这可能会导致数据库性能下降或超时错误。为了避免这种情况，可以使用background选项创建背景索引，这样mongodb会在后台创建索引，并允许其他操作进行。但是，背景索引也有一些限制和缺点，如创建时间更长、占用更多资源、不能保证数据一致性等。
5.创建部分索引。部分索引是一种特殊类型的索引，它只包含满足指定过滤条件的文档。部分索引可以减少索引大小和维护开销，并提高查询效率。但是，部分索引也有一些限制和缺点，如不能支持所有类型的查询、不能保证数据一致性等。
6.创建稀疏索引。稀疏索引是一种特殊类型的单字段索引，它只包含存在该字段的文档。稀疏索引可以减少索引大小和维护开销，并提高查询效率。但是，稀疏索引也有一些限制和缺点，如不能支持所有类型的查询、不能保证数据一致性等。
7.创建唯一索引。唯一索引是一种特殊类型的单字段或复合字段索引，它要求索引字段的值在集合中是唯一的。唯一索引可以提高查询效率，并保证数据的唯一性。但是，唯一索引也有一些限制和缺点，如不能支持所有类型的查询、不能创建部分或稀疏索引等。
8.创建哈希索引。哈希索引是一种特殊类型的单字段索引，它将索引字段的值通过哈希函数转换为固定长度的值，并以此作为索引键。哈希索引可以提高查询效率，并支持分片集合的均衡分布。