MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。文档是一种类似于JSON的数据结构，它可以包含多个字段和值，其中值可以是简单的数据类型，也可以是复杂的数据类型，如数组或对象。对象是一种特殊的值类型，它可以包含其他字段和值，形成一个嵌套的层次结构。例如，下面是一个MongoDB文档的示例：
在这个文档中，address字段的值是一个对象，它包含了city、street和number三个子字段。hobbies字段的值是一个数组，它包含了三个字符串元素。
如果我们想要查询MongoDB中的文档，我们可以使用find()方法，并传入一个查询条件。查询条件是一个对象，它指定了我们想要匹配的字段和值。例如，如果我们想要查询所有年龄大于20的文档，我们可以使用以下语句：
这里，我们使用了一个特殊的操作符$gt，它表示“大于”。MongoDB支持多种操作符，用于进行不同的比较、逻辑、数组等操作。
但是，如果我们想要查询对象里面的属性呢？例如，如果我们想要查询所有住在北京的文档，或者所有喜欢旅行的文档呢？这时候，我们就需要使用一种特殊的语法，叫做点符号（dot notation）。点符号是一种用来访问嵌套对象或数组中的元素的方法。它的基本规则是：
1.如果要访问对象中的子字段，我们可以使用.来连接父字段和子字段。例如，要访问address对象中的city字段，我们可以使用address.city。
2.如果要访问数组中的元素，我们可以使用.来连接数组字段和元素索引。索引是从0开始计数的整数。例如，要访问hobbies数组中的第一个元素（即“reading”），我们可以使用hobbies.0。
3.如果要访问数组中的对象或对象中的数组，我们可以组合使用.和索引。例如，要访问hobbies数组中第二个元素（即“writing”）所对应的对象中的name字段（假设存在），我们可以使用hobbies.1.name。
有了点符号，我们就可以方便地查询对象里面的属性了。例如，如果我们想要查询所有住在北京的文档，我们可以使用以下语句：
这里，我们使用了双引号来包裹点符号表达式，以避免语法错误。注意，在点符号中，我们不能使用操作符，如$gt等，因为它们会被解释为字段名。如果我们想要使用操作符，我们需要使用另一种语法，叫做元素匹配（element match）。元素匹配是一种用来匹配数组中的对象的方法。它的基本规则是：
1.如果要匹配数组中的对象，我们可以使用$elemMatch操作符，并传入一个对象，指定我们想要匹配的子字段和值。例如，如果我们想要查询hobbies数组中包含name字段为“writing”的对象的文档（假设存在），我们可以使用以下语句：
2.如果要匹配数组中的对象的多个子字段，我们可以在$elemMatch操作符中传入多个条件。例如，如果我们想要查询hobbies数组中包含name字段为“writing”且duration字段大于10的对象的文档（假设存在），我们可以使用以下语句：
3.如果要匹配数组中的对象的单个子字段，我们也可以直接使用点符号，并传入一个操作符或值。例如，如果我们想要查询hobbies数组中包含name字段为“writing”的对象的文档（假设存在），我们也可以使用以下语句：
这种方法比使用$elemMatch操作符更简洁，但是它有一个限制，就是它不能匹配多个子字段。例如，如果我们想要查询hobbies数组中包含name字段为“writing”且duration字段大于10的对象的文档（假设存在），我们不能使用以下语句：
这是因为这种语句会匹配任何一个条件成立的文档，而不是两个条件同时成立的文档。也就是说，它会匹配包含任何一个子字段为“writing”或者任何一个子字段大于10的对象的文档。如果我们想要实现两个条件同时成立的效果，我们需要使用逻辑操作符，如$and等。
MongoDB提供了多种方法来查询对象里面的属性，其中最常用的是点符号和元素匹配。点符号可以访问和过滤嵌套对象或数组中的元素，元素匹配可以匹配数组中的对象。通过这些方法，我们可以高效地查询MongoDB中的复杂数据结构。