MongoDB是一种流行的非关系型数据库，它可以存储和管理大量的文档数据。在使用MongoDB时，我们经常需要查询集合中有多少条记录，以便了解数据的规模和分布。本文将介绍两种常用的方法来实现这个目的：count和countDocuments。
count方法是MongoDB最早提供的一种查询记录数的方法，它可以接受一个可选的过滤条件作为参数，返回集合中匹配该条件的文档数量。例如，如果我们想要查询users集合中有多少个用户，我们可以使用以下命令：
如果我们想要查询users集合中年龄大于18岁的用户有多少个，我们可以使用以下命令：
count方法的优点是简单易用，但它也有一些缺点。首先，count方法并不总是返回准确的结果，因为它可能会受到缓存或分片的影响。其次，count方法可能会消耗较多的系统资源，因为它需要扫描整个集合或索引来计算文档数量。因此，MongoDB官方推荐使用另一种方法：countDocuments。
countDocuments方法是MongoDB 4.0版本引入的一种新的查询记录数的方法，它也可以接受一个可选的过滤条件作为参数，返回集合中匹配该条件的文档数量。与count方法不同的是，countDocuments方法会使用聚合管道来执行查询，并保证返回准确的结果。例如，如果我们想要查询users集合中有多少个用户，我们可以使用以下命令：
如果我们想要查询users集合中年龄大于18岁的用户有多少个，我们可以使用以下命令：
countDocuments方法的优点是准确可靠，但它也有一些缺点。首先，countDocuments方法可能会比count方法更慢，因为它需要执行更复杂的聚合操作。其次，countDocuments方法可能会受到聚合管道的限制，例如最大内存使用量或最大文档大小等。因此，在使用countDocuments方法时，我们需要注意优化聚合管道的性能和资源消耗。
MongoDB提供了两种查询记录数的方法：count和countDocuments。根据不同的场景和需求，我们可以选择适合自己的方法来获取集合中的文档数量。