MongoDB是一种非关系型数据库，它提供了灵活的数据模型和丰富的查询功能。在MongoDB中，我们经常需要对数据进行分组统计，以得到一些有用的信息。例如，我们可能想要统计不同类型的商品的销量，或者不同地区的用户的活跃度。那么，MongoDB如何实现分组统计呢？
MongoDB提供了一个强大的工具，叫做聚合框架（Aggregation Framework）。聚合框架是一种基于流水线（Pipeline）的处理方式，它可以对集合中的文档进行各种复杂的转换和操作，最终输出一个新的文档集合。聚合框架由一系列的阶段（Stage）组成，每个阶段可以接收上一个阶段的输出作为输入，并对其进行一定的处理，然后将结果传递给下一个阶段。这样，我们可以通过组合不同的阶段，实现各种各样的数据分析需求。
在聚合框架中，有一个重要的阶段叫做$group，它可以对输入的文档进行分组，并对每个分组应用一些累计操作（Accumulator Operation），比如求和、平均、最大、最小等。$group阶段可以使用_id字段来指定分组的依据，这个字段可以是一个常量、一个字段名、或者一个表达式。$group阶段还可以使用其他字段来指定累计操作的输出字段，这些字段必须以$开头，并使用一些预定义的累计操作符，比如$sum, $avg, $max, $min等。