MongoDB是一种非关系型数据库，它的数据存储在文档中，而不是表中。文档是一种类似于JSON的格式，它可以包含不同类型和数量的字段。这样的数据结构使得MongoDB具有灵活性和可扩展性，但也带来了一些挑战，比如如何查看文档的结构和属性。
在MongoDB中，没有一个固定的命令可以直接查询表（或者说集合）的结构，因为每个文档可能都有不同的字段。但是，我们可以通过一些方法来间接地获取表的结构信息，例如：
1.使用db.collection.findOne()命令来查看集合中的一个文档，这样可以大致了解文档的字段和类型。例如，如果我们想要查看users集合中的一个文档，我们可以输入db.users.findOne()。
2.使用db.collection.stats()命令来查看集合的统计信息，这样可以了解集合的大小、数量、索引等信息。例如，如果我们想要查看users集合的统计信息，我们可以输入db.users.stats()。
3.使用db.collection.aggregate()命令来对集合进行聚合操作，这样可以对文档的字段进行分组、计数、排序等操作，从而得到更详细的结构信息。例如，如果我们想要查看users集合中每个用户的年龄分布，我们可以输入db.users.aggregate([{$group: {_id: \"$age\", count: {$sum: 1}}}, {$sort: {_id: 1}}])。