MongoDB是一种非关系型数据库，它使用JSON格式的文档来存储和查询数据，而不是传统的表格和SQL语言。因此，很多人认为MongoDB不会受到SQL注入的威胁，这是一种利用SQL语句中的恶意输入来执行非法操作的攻击方式。然而，这种想法是错误的，MongoDB也存在SQL注入的风险，只是形式和方法有所不同。
SQL注入的本质是利用用户输入来构造或修改数据库查询语句，从而达到攻击者的目的。在关系型数据库中，这通常是通过在SQL语句中插入引号、分号、注释符等特殊字符来实现的。例如，如果一个网站的登录表单没有对用户输入进行合法性检查，那么攻击者可以输入类似于admin' or '1'='1这样的用户名，从而绕过密码验证，登录到管理员账户。
在MongoDB中，虽然没有使用SQL语言，但是仍然需要使用用户输入来构造或修改数据库查询对象，这些对象通常是JavaScript对象或JSON对象。因此，如果一个网站没有对用户输入进行合法性检查，那么攻击者可以输入类似于{\"$where\": \"function() { return true; }\"}这样的查询条件，从而返回所有的文档，或者执行任意的JavaScript代码。
为了防范MongoDB中的SQL注入攻击，有以下几个建议：
1.尽量避免使用$where操作符，因为它允许执行任意的JavaScript代码。如果必须使用$where操作符，那么要确保传入的参数是安全的，并且使用沙箱环境来限制代码的执行权限。
2.尽量避免使用字符串拼接或模板字符串来构造查询对象，因为这样容易引入用户输入中的特殊字符。如果必须使用字符串拼接或模板字符串，那么要确保对用户输入进行转义或过滤。
3.尽量使用参数化查询或预编译查询来构造查询对象，因为这样可以避免用户输入对查询语句的影响。例如，在Node.js中，可以使用mongodb驱动提供的collection.find({name: {$eq: username}})这样的方法来进行参数化查询。
4.尽量使用最新版本的MongoDB和相关驱动程序，并且及时更新安全补丁和漏洞修复。
5.尽量使用强密码和加密连接来保护MongoDB服务器，并且限制访问权限和网络范围。
MongoDB虽然不是关系型数据库，但是仍然存在SQL注入的风险。因此，在开发和部署MongoDB应用时，要注意对用户输入进行合法性检查，并且使用安全的查询方式和保护措施。