MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可用性和易扩展性的特点。MongoDB的查询语句是一种JSON格式的对象，可以用来对文档进行筛选、排序、分组、聚合等操作。
Navicat Premium是一款支持多种数据库的图形化管理工具，它可以让用户方便地创建、维护和管理数据库。Navicat Premium也支持MongoDB数据库，用户可以通过它来连接MongoDB服务器，并在图形化界面上执行查询语句。
本文将介绍如何使用Navicat Premium连接MongoDB数据库并执行查询语句，具体步骤如下：
1. 打开Navicat Premium软件，点击左上角的“连接”按钮，选择“MongoDB”选项，输入MongoDB服务器的地址、端口、用户名、密码等信息，点击“确定”按钮，完成连接。
2. 在左侧的连接列表中，找到刚刚创建的MongoDB连接，展开它，可以看到服务器下的数据库和集合。双击想要查询的集合，打开一个新的标签页。
3. 在标签页的顶部，有一个“查询”按钮，点击它，可以打开一个查询编辑器。在编辑器中，可以输入MongoDB的查询语句，例如：{\"name\": \"Alice\"}，表示查询名字为Alice的文档。
4. 输入完查询语句后，点击右上角的“执行”按钮，可以看到查询结果显示在下方的表格中。在表格中，可以对结果进行排序、过滤、导出等操作。
5. 如果想要对查询结果进行更复杂的处理，可以使用MongoDB的聚合管道。聚合管道是一种将多个操作串联起来的方式，每个操作都会对输入的文档进行一定的变换，并输出给下一个操作。在查询编辑器中，可以使用aggregate()方法来定义聚合管道，例如：db.collection.aggregate([{$match: {\"name\": \"Alice\"}}, {$group: {_id: \"$age\", count: {$sum: 1}}}])，表示先筛选出名字为Alice的文档，然后按照年龄分组，并统计每组的数量。
6. 执行聚合管道后，可以看到结果显示在下方的表格中。在表格中，也可以对结果进行排序、过滤、导出等操作。