MongoDB是一种流行的文档型数据库，它支持分布式部署和水平扩展。MongoDB集群是由多个节点组成的数据库系统，它可以提高数据的可用性和性能。MongoDB集群有三种类型：副本集、分片集群和分片副本集。每种类型的集群都有自己的特点和优势，但也有一些共同的管理和监控需求。本文将介绍如何使用MongoDB Shell和MongoDB Compass两种工具来查看MongoDB集群的状态。
MongoDB Shell是一个交互式的命令行界面，它可以连接到MongoDB服务器或集群，并执行各种操作和查询。MongoDB Shell可以在任何操作系统上运行，只要安装了MongoDB客户端。要使用MongoDB Shell查看集群状态，首先需要连接到集群中的一个节点，然后执行相应的命令。
副本集
副本集是一组包含相同数据集的节点，它们之间可以自动同步数据，并选举出一个主节点来处理写操作，其他节点作为从节点来处理读操作或备份。副本集可以提高数据的可用性和容错能力，因为当一个节点发生故障时，其他节点可以接管其角色。
要查看副本集的状态，可以在MongoDB Shell中执行rs.status()命令，它会返回一个包含以下信息的文档：
1.set：副本集的名称
2.date：当前时间
3.myState：当前节点的状态，例如1表示主节点，2表示从节点
4.term：当前选举周期的编号
5.heartbeatIntervalMillis：心跳间隔时间，即节点之间发送心跳消息的频率
6.members：副本集中所有节点的信息，包括：
7._id：节点在副本集中的唯一标识符
8.name：节点的主机名和端口号
9.health：节点的健康状况，1表示正常，0表示异常
10.state：节点的状态，与myState相同
11.stateStr：节点状态的字符串表示
12.uptime：节点运行时间，单位为秒
13.optime：节点最后执行写操作的时间戳
14.optimeDate：节点最后执行写操作的日期
15.syncingTo：从节点正在同步数据的目标节点
16.configVersion：副本集配置版本号
17.self：如果当前节点是查询节点，则为true
例如，以下是一个副本集状态文档的示例：
分片集群
分片集群是一种将数据分散在多个副本集中的方式，它可以实现数据的水平扩展和负载均衡。