MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的ID。MongoDB提供了一些方法来查询数据库中的数据量和文档数量，这对于了解数据库的状态和性能很有帮助。本文将介绍MongoDB如何高效地统计数据量和文档数量，以及一些优化技巧。
数据量和文档数量的区别
在MongoDB中，数据量和文档数量是两个不同的概念。数据量指的是数据库中所有文档占用的磁盘空间，而文档数量指的是数据库中包含的文档个数。数据量和文档数量并不一定成正比，因为不同的文档可能有不同的大小，而且MongoDB还会为每个文档预留一些额外的空间，称为填充因子（padding factor）。填充因子是为了避免频繁地移动或分裂文档，提高写入性能。因此，数据量和文档数量之间可能存在一定的差异。
数据量和文档数量的查询方法
MongoDB提供了几种方法来查询数据库中的数据量和文档数量，分别适用于不同的场景和需求。
db.stats()是一个数据库级别的命令，它返回一个包含数据库中所有集合（collection）的统计信息的对象。其中，dataSize字段表示数据库中所有文档占用的空间（以字节为单位），count字段表示数据库中所有文档的个数。例如：
这里，test数据库中有3个集合，1000个文档，每个文档平均大小为1024字节，总共占用了1024000字节（约1MB）的空间。
db.stats()命令还有一些可选参数，可以用来控制返回结果的精度和格式。例如：
1.scale：指定一个缩放因子，用来将字节转换为其他单位。例如，scale:1024表示以KB为单位显示数据量。
2.showRecordStats：指定是否显示记录（record）级别的统计信息。记录是MongoDB内部使用的存储单元，一个记录可以包含一个或多个文档。默认为false。
3.showFreeStorageSize：指定是否显示数据库中未使用的空间大小。默认为false。
4.showStorageSize：指定是否显示数据库中已分配但未必已使用的空间大小。默认为false。