mongodb和mysql是两种常见的数据库系统，它们分别属于非关系型数据库（NoSQL）和关系型数据库（SQL）。它们在设计理念、数据存储方式、查询语言等方面有很大的不同，因此也有不同的使用场景。本文将从性能、可扩展性、安全性等方面比较mongodb和mysql，以及它们各自的应用场景。
性能方面，mongodb和mysql都有各自的优势和劣势。mongodb使用文档模型存储数据，每个文档可以包含不同的字段和结构，这样可以提高数据的灵活性和表达力，也可以减少数据冗余和连接操作。但是，这也意味着mongodb需要更多的存储空间和内存来存储数据，而且文档模型不适合进行复杂的查询和分析。mysql使用表模型存储数据，每个表有固定的字段和结构，这样可以提高数据的一致性和完整性，也可以利用索引和优化器来提高查询效率。但是，这也意味着mysql需要更多的设计和维护成本来保证数据模式的合理性，而且表模型不适合处理非结构化或半结构化的数据。
可扩展性方面，mongodb和mysql也有不同的策略。mongodb使用水平扩展（sharding）来分散数据到多个节点上，这样可以提高系统的容量和吞吐量，也可以实现负载均衡和容错。但是，这也意味着mongodb需要更多的硬件资源和网络开销来维持分片集群的稳定性，而且分片操作可能会影响数据的一致性和事务性。mysql使用垂直扩展（scaling up）来增加单个节点的性能和资源，这样可以提高系统的稳定性和可靠性，也可以保证数据的一致性和事务性。但是，这也意味着mysql需要更高端的硬件设备和更复杂的配置来支持单点故障恢复，而且垂直扩展有其物理和经济上的限制。
安全性方面，mongodb和mysql都提供了一些基本的安全机制，如认证、授权、加密、审计等。但是，它们在实现方式上有所不同。mongodb使用角色（role）来控制用户对数据库、集合、文档等对象的访问权限，这样可以实现更细粒度的安全控制。但是，mongodb默认不启用认证功能，需要手动配置，并且mongodb不支持行级别（row-level）的安全控制。mysql使用权限（privilege）来控制用户对数据库、表、列等对象的访问权限，这样可以实现更简单易用的安全控制。但是，mysql默认使用明文传输数据，需要手动配置加密，并且mysql不支持文档级别（document-level）的安全控制。
应用场景方面，mongodb和mysql都有各自的适用范围。