MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，提供了灵活性和高性能。但是，如果不注意一些建表的原则和细节，可能会导致数据冗余、查询效率低下、索引失效等问题。本文将介绍MongoDB建表的最佳实践和常见错误，帮助您设计出合理的表结构。
最佳实践
1. 根据查询模式来设计文档结构
MongoDB的文档结构可以是嵌套的，也就是说，一个文档可以包含其他文档作为子文档。这样可以方便地表示一对多或者多对多的关系，比如用户和订单、文章和评论等。但是，并不是所有的关系都适合用嵌套文档来表示，有时候使用引用（reference）更合适。引用就是在一个文档中存储另一个文档的ID，然后通过查询来获取相关联的文档。
那么，什么时候应该使用嵌套文档，什么时候应该使用引用呢？这取决于您的查询模式。如果您经常需要同时获取两个或多个相关联的文档的全部或部分信息，那么使用嵌套文档可能更好，因为这样可以减少查询次数和网络开销。但是，如果您只需要获取其中一个文档的信息，或者需要对子文档进行单独的更新、删除、排序等操作，那么使用引用可能更好，因为这样可以避免数据冗余和不一致。
举个例子，假设您有一个博客系统，每篇文章都有多条评论。如果您想要显示一篇文章及其所有评论，那么可以将评论作为子文档嵌入到文章文档中。这样只需要一次查询就可以获取所有需要的信息。但是，如果您想要显示最新的10条评论，或者对评论进行点赞、回复等操作，那么将评论作为单独的文档存储，并在文章文档中引用评论的ID可能更好。这样可以避免扫描整个文章文档来查找评论，并且可以方便地对评论进行增删改查。
2. 合理地使用索引
索引是一种数据结构，它可以帮助MongoDB快速地定位和排序数据。索引可以显著地提高查询性能，但是也有一些代价。索引会占用额外的存储空间，并且会增加写入操作的开销。因此，并不是所有的字段都需要建立索引，而是要根据实际的查询需求来选择合适的索引。