MongoDB是一种非关系型数据库，它可以存储和查询任意结构的JSON数据。JSON数据是一种轻量级的数据交换格式，它可以表示复杂的对象、数组和嵌套的文档。在本文中，我们将介绍MongoDB如何存储和查询JSON数据，以及一些常用的操作方法。
MongoDB中的JSON数据存储
MongoDB中的每条记录都是一个文档，文档是由键值对组成的有序集合。文档中的值可以是不同的数据类型，包括字符串、数字、布尔值、日期、数组、对象等。文档中的对象和数组可以嵌套其他文档，形成复杂的层次结构。例如，下面是一个表示用户信息的文档：
MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式来存储文档，BSON是一种二进制编码的JSON，它支持更多的数据类型和更快的序列化和反序列化。MongoDB将文档存储在集合（collection）中，集合是一组相关的文档，类似于关系型数据库中的表（table）。集合中的文档不需要遵循相同的结构或模式，这使得MongoDB具有很高的灵活性和扩展性。
MongoDB中的JSON数据查询
MongoDB提供了丰富的查询语言，可以对集合中的文档进行各种条件筛选、排序、分组、聚合等操作。查询语言使用JSON格式来表示查询条件和投影（projection），投影是指指定返回哪些字段或计算哪些值。例如，下面是一个查询语句，它查找年龄大于20且喜欢阅读的用户，并返回他们的姓名和邮箱：
查询语句中，第一个参数是一个匹配条件（match），它使用了比较运算符（$gt）和数组运算符（$in）来表示逻辑关系。第二个参数是一个投影条件（project），它使用了1和0来表示是否返回某个字段，其中_id字段默认返回，除非显式指定为0。