mongodb是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可用性和高扩展性的特点。在大数据和云计算的背景下，mongodb可以很好地满足海量数据的存储和处理需求。本文将介绍如何使用mongodb快速构建高性能的分布式数据库系统。
分布式数据库系统是指将数据分散存储在多个物理节点上，通过网络连接进行数据交换和协调的数据库系统。分布式数据库系统可以提高数据的可靠性、可用性和并发性，同时也可以降低单点故障的风险和成本。mongodb支持两种分布式数据库系统的模式：副本集和分片集群。
副本集是指一组包含相同数据集的mongodb服务器，其中一个服务器作为主节点，负责处理客户端的读写请求，其他服务器作为从节点，负责复制主节点的数据，并在主节点出现故障时自动选举新的主节点。副本集可以保证数据的一致性和容错性，同时也可以提高读取性能和地理分布性。
分片集群是指将数据按照某种规则划分为多个子集，每个子集称为一个分片，每个分片可以由一个或多个副本集组成，然后通过一个或多个路由器（mongos）将客户端的请求分发到不同的分片上。分片集群可以实现数据的水平扩展，即通过增加分片的数量来增加数据量和吞吐量，同时也可以提高写入性能和负载均衡性。
要使用mongodb快速构建高性能的分布式数据库系统，我们需要准备以下几个步骤：
1.安装mongodb软件
2.配置副本集
3.配置分片集群
4.测试和优化
安装mongodb软件
要安装mongodb软件，我们可以参考官方文档（https://docs.mongodb.com/manual/installation/）选择合适的操作系统和版本，并按照指示进行下载和安装。安装完成后，我们可以使用mongod命令启动mongodb服务器，并使用mongo命令连接到mongodb服务器。
配置副本集
要配置副本集，我们需要至少三台服务器（或虚拟机），并在每台服务器上启动一个mongod进程。假设我们有三台服务器，IP地址分别为192.168.1.1, 192.168.1.2, 192.168.1.3，并且已经在每台服务器上安装了mongodb软件。我们可以使用以下命令在每台服务器上启动mongod进程，并指定副本集的名称为rs0：
启动成功后，我们可以使用mongo命令连接到任意一台服务器，并使用rs.initiate()命令初始化副本集：
初始化成功后，我们可以使用rs.status()命令查看副本集的状态，其中会显示主节点和从节点的信息。