Redis是一种开源的内存数据库，它支持多种数据结构和功能，其中之一就是分布式锁。分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制，它可以保证在同一时刻只有一个客户端可以执行某个操作或访问某个数据。分布式锁有多种实现方式，比如基于数据库、基于ZooKeeper、基于Redis等，本文将重点介绍基于Redis的分布式锁的原理和实现。
为什么要使用Redis作为分布式锁的底层存储呢？主要有以下几个原因：
1.Redis是一种内存数据库，它的读写性能非常高，可以达到每秒数十万次的操作，这对于分布式锁来说是非常重要的，因为分布式锁需要频繁地获取和释放。
2.Redis支持多种数据结构和命令，可以方便地实现分布式锁的逻辑，比如使用字符串类型和SETNX命令、使用哈希类型和HSETNX命令、使用列表类型和BLPOP命令等。
3.Redis支持过期时间和原子操作，这可以避免死锁和竞争条件的发生，比如使用EXPIRE命令设置锁的过期时间，使用DEL命令删除锁，使用WATCH命令监视锁的状态等。
4.Redis支持发布订阅模式，这可以实现锁的通知机制，比如使用PUBLISH命令发布锁的释放事件，使用SUBSCRIBE命令订阅锁的释放事件等。
那么，如何使用Redis实现分布式锁呢？一般来说，有以下几个步骤：
1.客户端向Redis发送一个SETNX命令，尝试将锁的名称作为键，将自己的标识作为值，设置到Redis中。如果成功，则表示获取到了锁；如果失败，则表示锁已经被其他客户端占用。
2.客户端在获取到锁后，向Redis发送一个EXPIRE命令，为锁设置一个过期时间。这是为了防止客户端在执行操作时崩溃或断开连接，导致锁无法释放，造成死锁。过期时间应该根据业务逻辑来确定，一般不宜过长或过短。
3.客户端执行完操作后，向Redis发送一个DEL命令，删除锁。这是为了释放锁，让其他客户端可以获取到锁。如果客户端在执行操作时超过了过期时间，那么Redis会自动删除锁，客户端无需再发送DEL命令。
4.如果客户端在获取锁时失败了，那么它可以选择等待一段时间后再重试，或者直接放弃。这取决于业务逻辑的要求，比如是否允许重试、重试次数、重试间隔等。
以上就是基于Redis的分布式锁的原理和实现。那么，Redis分布式锁是乐观锁吗？乐观锁是一种在并发控制中常用的策略，它的基本思想是假设在执行操作的过程中不会发生冲突，因此不需要加锁，只在提交操作时检查是否有冲突，如果有则回滚，如果没有则提交。乐观锁的优点是减少了锁的开销和等待时间，提高了并发性能；缺点是可能导致大量的回滚，降低了成功率。
Redis分布式锁并不是乐观锁，而是一种悲观锁。悲观锁是另一种在并发控制中常用的策略，它的基本思想是假设在执行操作的过程中很可能发生冲突，因此需要加锁，只有获取到锁的客户端才能执行操作，其他客户端只能等待或放弃。