如何避免redis缓存的两大风险：缓存穿透和缓存雪崩
什么是redis缓存？
redis是一种高性能的内存数据库，可以用作缓存层，提高应用的响应速度和承载能力。redis缓存的原理是将热点数据或者计算结果保存在内存中，当用户请求到达时，先从缓存中查询，如果命中，则直接返回结果，如果未命中，则从数据库或其他数据源获取数据，并将其写入缓存，然后返回结果。这样可以减少对数据库或其他数据源的压力，提升用户体验。
什么是缓存穿透？
缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在，也在数据库或其他数据源中不存在，导致每次请求都要穿过缓存层，直接访问数据库或其他数据源，造成资源浪费和性能下降。例如，用户请求一个不存在的用户ID，或者一个无效的查询条件。
什么是缓存雪崩？
缓存雪崩是指由于某些原因，导致缓存层大量失效或者不可用，使得所有的请求都要直接访问数据库或其他数据源，造成数据库或其他数据源的压力骤增，甚至崩溃。例如，由于缓存服务器宕机、网络故障、缓存策略不合理等原因。
如何避免缓存穿透？
针对缓存穿透的问题，有以下几种常见的解决方案：
1.参数校验：在请求到达缓存层之前，对请求参数进行合法性和有效性的校验，过滤掉无效的请求，避免对数据库或其他数据源造成不必要的访问。
2.布隆过滤器：布隆过滤器是一种概率型的数据结构，可以用来判断一个元素是否在一个集合中。它可以用来保存所有可能存在的数据的标识（如ID），当用户请求到达时，先用布隆过滤器判断该数据是否可能存在，如果不存在，则直接返回空结果，如果可能存在，则继续查询缓存层。
3.缓存空值：当用户请求的数据在数据库或其他数据源中不存在时，可以将一个空值或者特殊标识写入缓存，并设置一个较短的过期时间，这样可以避免重复查询不存在的数据。
如何避免缓存雪崩？
针对缓存雪崩的问题，有以下几种常见的解决方案：
1.高可用架构：通过使用分布式、负载均衡、容灾备份等技术手段，保证缓存层的高可用性和稳定性，避免单点故障。
2.热点数据预热：在缓存层启动或者重启之前，可以预先将热点数据或者关键数据加载到缓存中，避免缓存层的冷启动，提高缓存命中率。
3.过期时间随机化：为了避免缓存中的数据同时过期，造成缓存雪崩，可以给缓存中的数据设置一个随机的过期时间，使得数据的过期时间分散，降低缓存层的压力。
4.限流降级：当缓存层出现故障或者压力过大时，可以通过限流、降级、熔断等技术手段，控制请求的流量和质量，保证核心功能的正常运行，避免数据库或其他数据源的崩溃。