Redis数据丢失的常见场景有以下几种：
1.Redis服务器宕机或者重启。如果Redis服务器突然宕机或者重启，那么内存中的数据就会丢失，除非在宕机或者重启之前将数据持久化到磁盘上。如果没有开启持久化或者持久化失败，那么就会造成数据丢失。
2.Redis持久化失败。Redis支持两种持久化机制：RDB和AOF。RDB是定时将内存中的数据快照保存到磁盘上，AOF是将每一条写命令追加到一个日志文件中。如果持久化过程中出现错误，比如磁盘空间不足、文件损坏、进程被杀死等，那么就会导致数据丢失。
3.Redis主从同步失败。Redis支持主从复制，即一个主节点可以将自己的数据同步给多个从节点，从而提高可用性和读性能。如果主从同步过程中出现网络故障、配置错误、版本不兼容等问题，那么就会导致主从节点之间的数据不一致，从而造成数据丢失。
4.Redis客户端错误。Redis客户端是指与Redis服务器交互的应用程序或者库，它们负责发送命令和接收响应。如果客户端编写有误，比如使用了错误的命令、参数、键名等，那么就会导致数据被误删、覆盖或者损坏。
针对以上场景，我们可以采取以下策略来避免或者减少Redis数据丢失的风险：
1.开启并优化Redis持久化。我们可以根据业务需求和性能考虑选择合适的持久化方式，比如RDB、AOF或者两者结合。我们还可以调整持久化的频率、策略和参数，以保证数据的完整性和一致性。
2.建立并监控Redis主从复制。我们可以为每个主节点配置至少一个从节点，以实现高可用和负载均衡。我们还可以定期检查主从节点之间的同步状态和延迟情况，以及及时处理同步异常和故障。
3.使用并测试Redis客户端。我们可以选择稳定和成熟的Redis客户端库，并遵循官方文档和最佳实践来编写代码。我们还可以在开发和测试环境中充分测试客户端的功能和性能，以及模拟各种异常情况。
4.备份并恢复Redis数据。我们可以定期将Redis数据备份到其他存储介质上，并在发生数据丢失时及时恢复。我们还可以利用Redis的导入和导出功能，将数据转换为不同的格式和结构，以便于迁移和分析。