Redis缓存穿透是指当用户请求的数据在数据库中不存在时，缓存层无法命中，导致请求直接到达数据库层，造成数据库压力过大甚至崩溃的现象。缓存穿透通常是由于恶意攻击或者数据异常引起的，比如用户故意请求一些不存在的数据ID，或者数据被删除后缓存没有及时更新。
为了防止Redis缓存穿透，我们可以采用以下两种方法：
1.使用布隆过滤器（Bloom Filter）：布隆过滤器是一种空间效率很高的数据结构，它可以快速判断一个元素是否在一个集合中。我们可以将数据库中所有存在的数据ID存储在一个布隆过滤器中，当用户请求一个数据ID时，先在布隆过滤器中判断是否存在，如果不存在，则直接返回空值或者错误信息，不再访问数据库。这样就可以避免无效的请求打到数据库层。
2.使用缓存更新策略：缓存更新策略是指当数据发生变化时，如何同步更新缓存层的数据。我们可以采用以下几种策略：
3.缓存空值：当数据库中某个数据被删除时，我们不仅要删除缓存中对应的数据，还要在缓存中设置一个空值，并设置一个较短的过期时间。这样，当用户请求这个数据时，可以从缓存中获取到空值，而不用访问数据库。但是这种方法会占用一定的缓存空间，并且需要维护缓存和数据库的一致性。
4.延迟双删：当数据库中某个数据被删除时，我们先删除缓存中对应的数据，然后延迟一段时间（比如1秒），再次删除缓存中对应的数据。这样，如果在这段时间内有用户请求这个数据，可以从数据库中获取到最新的结果，并更新到缓存中。但是这种方法也有一定的延迟和不一致性风险。
5.消息队列：当数据库中某个数据被删除时，我们将这个操作发送到一个消息队列中，并由一个专门的消费者来处理。消费者负责从消息队列中取出操作，并删除缓存中对应的数据。这样，可以保证缓存和数据库的最终一致性，并且可以控制消费者的并发和速度。但是这种方法需要额外引入一个消息队列组件，并且增加了系统的复杂度。