Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的数据是存储在内存中的，这样可以提供快速的访问速度，但也带来了内存空间的限制。为了节省内存空间，Redis提供了两种方式来清理过期或无用的数据：主动清理和被动清理。
主动清理是指Redis定期扫描数据库中的键，检查它们是否已经过期，如果是，则删除它们。这种方式可以及时地释放内存空间，但也会消耗一定的CPU资源，并且可能会造成扫描过程中的延迟。为了平衡性能和内存，Redis采用了一种随机抽样的算法来进行主动清理，即每次只扫描一定数量的键，而不是全部键。这样可以降低CPU开销，但也会导致一些过期键无法及时被删除。
被动清理是指Redis在访问某个键时，检查它是否已经过期，如果是，则删除它。这种方式可以避免扫描过程中的延迟，但也会增加访问过程中的开销，并且可能会导致一些过期键长时间占用内存空间。
为了记录Redis清理数据的情况，Redis提供了一个名为redis-cli --stat的命令行工具，它可以显示Redis服务器的各种统计信息，包括内存使用量、命中率、过期键数量、清理频率等。通过这个工具，我们可以监控Redis清理数据日志的效果，并根据实际情况进行调整。
根据不同的应用场景和需求，我们可以通过修改Redis配置文件中的一些参数来优化Redis清理数据日志的性能。以下是一些常用的参数：
1.maxmemory：设置Redis可用内存的最大值，当内存使用量达到这个值时，Redis会触发主动清理或者拒绝写入操作。
2.maxmemory-policy：设置当内存使用量达到最大值时，Redis采取的策略。有以下几种可选值：
3.noeviction：不进行任何清理，只允许读取操作，拒绝写入操作。
4.allkeys-lru：根据最近最少使用（LRU）算法，删除任意类型的键。
5.volatile-lru：根据LRU算法，只删除设置了过期时间的键。
6.allkeys-random：随机删除任意类型的键。
7.volatile-random：随机删除设置了过期时间的键。
8.volatile-ttl：根据剩余生存时间（TTL）算法，只删除设置了过期时间的键。
9.maxmemory-samples：设置主动清理时每次扫描的键的数量，默认值为5。
10.lazyfree-lazy-eviction：设置是否启用懒惰删除模式，即将删除操作放到后台线程执行，默认值为no。