Redis是一种高性能的键值数据库，它可以用来存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis的优点是它可以将数据保存在内存中，提供快速的访问和修改。但是，内存是有限的资源，如果不加以管理，Redis缓存可能会占用过多的内存空间，影响系统的稳定性和性能。因此，我们需要定期地清理Redis缓存，释放内存空间，优化系统运行。
那么，如何有效地清理Redis缓存呢？这里我们介绍两种常用的方法：过期策略和淘汰策略。
过期策略是指给Redis中的数据设置一个过期时间，当数据超过这个时间后，就会自动被删除。这种方法适用于那些有明确生命周期的数据，比如用户的会话信息、验证码等。我们可以在设置数据时，使用EXPIRE命令或者SET命令的EX选项来指定过期时间。例如：
这条命令表示给键为user:123的数据设置一个值为abcdef的token，并且设置过期时间为3600秒（1小时）。当这个数据过期后，Redis会自动将其删除。
淘汰策略是指当Redis内存达到一定阈值时，根据一定的规则来删除一部分数据，以腾出空间。这种方法适用于那些没有明确生命周期或者生命周期较长的数据，比如商品的库存、热门文章等。我们可以在Redis配置文件中设置maxmemory参数来指定内存阈值，并且设置maxmemory-policy参数来指定淘汰策略。例如：
这两条参数表示当Redis内存达到1GB时，就会按照LRU（最近最少使用）算法来删除那些设置了过期时间的数据。如果没有设置过期时间的数据，则不会被删除。除了LRU算法外，还有其他几种淘汰策略可供选择，具体可以参考[官方文档](https://redis.io/topics/lru-cache)。
通过合理地使用过期策略和淘汰策略，我们可以有效地清理Redis缓存，提高系统性能。当然，这也需要我们根据业务需求和数据特点来设计合适的缓存策略，避免缓存过多或者缓存不足的情况发生。