Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的数据都存储在内存中，这使得它具有很高的读写速度，但也带来了数据量大小和内存占用的问题。如果Redis的数据量过大，可能会导致内存不足，性能下降，甚至数据丢失。因此，我们需要及时查看和控制Redis的数据量大小，以保证其正常运行。
查看Redis数据量大小的方法有以下几种：
1.使用info命令。这个命令可以返回Redis服务器的各种信息，包括服务器状态、客户端连接、内存使用、持久化、统计等。其中，info memory可以显示Redis使用的内存总量，info keyspace可以显示每个数据库中的键值对数量和平均过期时间。这些信息可以帮助我们了解Redis的数据量和内存占用情况。
2.使用dbsize命令。这个命令可以返回当前数据库中的键值对数量，这是一个简单而直观的指标，可以反映Redis的数据量大小。
3.使用debug object命令。这个命令可以返回指定键的一些调试信息，包括它所占用的内存大小，它的类型，它的编码方式等。这些信息可以帮助我们了解Redis中不同类型和不同编码方式的数据所占用的内存空间，从而进行优化。
优化Redis数据量大小的方法有以下几种：
1.设置合理的过期时间。Redis可以为每个键设置一个过期时间，当过期时间到达时，该键会自动被删除。这样可以避免一些不再需要的数据占用内存空间，减少Redis的数据量大小。
2.使用更节省空间的数据类型和编码方式。Redis支持多种数据类型和编码方式，不同的选择会影响数据所占用的内存空间。一般来说，散列、列表、集合和有序集合比字符串更节省空间，因为它们可以利用压缩列表或整数集合等特殊的编码方式来存储数据。因此，我们应该尽量使用这些类型来存储数据，并且避免使用过长或过多的字段名或元素值。
3.使用分片或集群。如果单个Redis服务器无法承载数据量大小和内存占用的压力，我们可以考虑使用分片或集群来分散数据到多个Redis服务器上。这样可以提高Redis的可扩展性和可用性，同时也可以降低单个服务器的负载。