如何避免redis缓存击穿的危害？
什么是redis缓存击穿？
redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存数据，提高系统的响应速度和承载能力。但是，如果缓存中的某个热点数据过期或者失效，而此时有大量的请求同时访问这个数据，就会导致所有的请求都直接打到数据库上，造成数据库的压力过大，甚至导致数据库崩溃。这种现象就叫做redis缓存击穿。
为什么要防止redis缓存击穿？
redis缓存击穿会给系统带来严重的后果，比如：
1.数据库性能下降，响应时间增加，用户体验变差
2.数据库资源耗尽，无法处理正常的业务请求，影响系统的可用性
3.数据库发生故障，导致数据丢失或者不一致，影响系统的正确性
因此，我们需要采取有效的措施来防止或者减轻redis缓存击穿的危害。
如何解决redis缓存击穿？
针对redis缓存击穿的问题，我们可以从以下几个方面来考虑解决方案：
1.设置合理的缓存过期时间。我们可以根据数据的更新频率和访问频率来设置缓存过期时间，避免热点数据在高峰期同时过期。我们也可以使用随机化或者分散化的过期时间，避免大量的数据在同一时间过期。
2.使用互斥锁或者队列。当缓存中没有数据时，我们可以让第一个请求去数据库查询数据，并将数据写入缓存，同时加上一个互斥锁或者将请求放入一个队列。这样，后续的请求就可以等待第一个请求完成后再从缓存中获取数据，而不用都去访问数据库。
3.使用布隆过滤器或者位图。我们可以使用布隆过滤器或者位图来记录数据库中存在的数据的标识，比如ID或者哈希值。当请求访问某个数据时，我们可以先判断布隆过滤器或者位图中是否有这个数据的标识。如果没有，说明这个数据不存在于数据库中，就可以直接返回空值或者错误信息，而不用去查询数据库。
4.使用热点数据预加载或者永不过期。对于一些非常热门且不经常变化的数据，我们可以在系统启动时就将它们加载到缓存中，并设置为永不过期。这样，就可以保证这些数据始终存在于缓存中，不会发生缓存击穿。