redis是一种高性能的键值数据库，它可以用来存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。redis的数据都保存在内存中，所以访问速度非常快，但是也有一定的风险，比如数据丢失或者占用过多的内存。为了解决这些问题，redis提供了持久化和缓存清理的功能。
缓存清理是指删除redis中不再需要的数据，以释放内存空间。缓存清理有两种方式，一种是主动清理，即用户手动执行命令来删除数据；另一种是被动清理，即由redis自动根据一定的策略来淘汰数据。本文主要介绍主动清理的方法和注意事项。
主动清理可以使用redis-cli工具来执行命令，也可以在程序中调用相关的API来实现。常用的命令有以下几种：
1.flushdb：删除当前数据库中的所有数据
2.flushall：删除所有数据库中的所有数据
3.del key：删除指定的键及其对应的值
4.unlink key：异步删除指定的键及其对应的值
5.expire key seconds：设置指定键的过期时间，单位是秒
6.pexpire key milliseconds：设置指定键的过期时间，单位是毫秒
在使用这些命令时，需要注意以下几点：
1.flushdb和flushall命令会导致所有数据丢失，所以在执行之前要确保已经备份好数据或者不需要数据了
2.del和unlink命令会阻塞当前线程，直到删除操作完成，所以在删除大量数据时要谨慎使用，否则会影响性能和可用性
3.expire和pexpire命令会设置键的过期时间，但不会立即删除数据，而是由redis后台定期检查并删除过期数据，所以不能保证数据会在指定时间内被删除
4.在使用任何命令之前，要先连接到正确的数据库，可以使用select db命令来切换数据库，其中db是数据库编号，默认从0开始
清空redis缓存的场景有以下几种：
1.数据已经过期或者无效，不再需要使用
2.数据量过大，占用了过多的内存空间，影响了性能和稳定性
3.数据发生了错误或者异常，需要重新生成或者修复
在这些场景下，可以根据实际情况选择合适的命令来清空redis缓存。但是，在执行任何操作之前，都要慎重考虑后果，并做好备份和恢复的准备。