如何避免redis分布式锁在高并发场景下的性能瓶颈
redis是一种基于内存的高性能键值数据库，它可以支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。redis还提供了一些特性，如事务、发布订阅、lua脚本、持久化等。其中，redis的事务可以保证一组命令的原子性，即要么全部执行成功，要么全部执行失败。这使得redis可以用来实现分布式锁的功能。
分布式锁是一种在分布式系统中实现资源互斥访问的机制，它可以保证同一时刻只有一个客户端可以访问共享资源。分布式锁有多种实现方式，如基于数据库、基于zookeeper、基于redis等。其中，基于redis的分布式锁有以下优点：
1.redis是内存数据库，访问速度快，适合高并发场景
2.redis支持过期时间，可以避免死锁的发生
3.redis支持lua脚本，可以实现原子操作，避免竞争条件
基于redis的分布式锁的实现原理如下：
1.客户端向redis发送一个setnx命令，尝试设置一个key（代表锁）为value（代表客户端标识），并设置一个过期时间（代表锁的有效期）
2.如果返回1，表示设置成功，客户端获得了锁，可以访问共享资源
3.如果返回0，表示设置失败，客户端没有获得锁，需要重试或者放弃
4.客户端在访问完共享资源后，向redis发送一个del命令，删除key（释放锁）
5.如果客户端在访问共享资源的过程中出现异常或者超时，导致没有释放锁，那么redis会在过期时间到达后自动删除key（释放锁）
基于redis的分布式锁虽然简单易用，但是也存在一些问题和挑战。其中最主要的问题是，在高并发场景下，可能会出现性能瓶颈和资源浪费。