Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis的一个重要特性是支持数据的过期，即可以为每个键设置一个生存时间，当该时间到达时，键及其对应的值会自动被删除。这样可以有效地释放内存空间，避免数据过多导致内存不足的问题。
然而，如果不合理地设置Redis数据的过期时间，也可能带来一些性能问题。特别是对于热点数据，即被频繁访问或修改的数据，如果设置了过短的过期时间，就可能导致以下几个方面的问题：
1.过期删除操作会占用CPU资源，影响Redis的处理能力。
2.过期删除操作会触发键空间通知事件，增加网络开销和客户端处理负担。
3.过期删除操作会导致热点数据不断被重新加载，增加后端数据库或缓存层的压力。
4.过期删除操作会导致热点数据在多个Redis节点之间不一致，造成数据不一致或缓存穿透的风险。
因此，为了避免这些问题，我们需要合理地设置Redis热点数据的过期时间。具体来说，我们可以参考以下几个原则：
1.根据数据的访问频率和变化频率来确定过期时间。一般来说，访问频率高、变化频率低的数据可以设置较长的过期时间，访问频率低、变化频率高的数据可以设置较短的过期时间。
2.根据数据的重要性和敏感性来确定过期时间。一般来说，重要性高、敏感性高的数据需要保证数据的实时性和准确性，可以设置较短的过期时间或不设置过期时间；重要性低、敏感性低的数据可以容忍一定程度的延迟和误差，可以设置较长的过期时间或使用惰性删除策略。
3.根据系统的负载情况和资源情况来调整过期时间。一般来说，在系统负载高、资源紧张的情况下，可以适当缩短Redis数据的过期时间，以减少内存占用和提高缓存命中率；在系统负载低、资源充足的情况下，可以适当延长Redis数据的过期时间，以减少过期删除操作和后端数据库访问。
设置Redis热点数据的过期时间是一个需要综合考虑多方面因素的问题，没有一个固定的标准答案。我们需要根据实际业务场景和系统需求来进行灵活地调整和优化。