redis是一种高性能的键值型数据库，它可以存储不同类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。redis的数据都存储在内存中，这使得它具有很高的读写速度，但也带来了内存管理的挑战。为了有效地使用redis，我们需要了解redis数据的大小和内存占用情况，以便优化数据结构、配置内存限制、监控内存使用等。本文将介绍如何使用不同的方法和工具查看redis数据的大小和内存占用。
一种简单而常用的方法是使用redis-cli和info命令。redis-cli是redis自带的命令行客户端，我们可以通过它连接到redis服务器并执行各种命令。info命令可以返回关于redis服务器的各种信息，包括服务器状态、客户端连接、内存使用、持久化、复制等。其中，有几个字段和参数与数据大小和内存占用相关，我们可以通过指定这些字段和参数来获取我们想要的信息。例如：
1.info memory：返回关于内存使用的信息，包括总分配内存（used_memory）、峰值分配内存（used_memory_peak）、碎片率（mem_fragmentation_ratio）等。
2.info keyspace：返回关于每个数据库中键值对数量和过期键数量的信息，以及每个数据库占用的内存大小（db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0）。
3.info stats：返回关于统计信息的信息，包括已接收命令数量（total_commands_processed）、已处理键数量（total_keys_processed）、已过期键数量（expired_keys）、已淘汰键数量（evicted_keys）等。
4.--bigkeys：这是一个redis-cli的参数，它可以扫描所有的键，并返回最大的键和它们的类型、元素数量和占用字节数。这可以帮助我们发现哪些键占用了较大的空间，并考虑是否需要优化它们。
使用redis-cli和info命令可以快速地获取一些基本的数据大小和内存占用信息，但它们也有一些局限性。例如，它们不能提供每个键或每种类型的数据的具体大小，也不能提供数据分布或内存碎片等更详细的信息。为了获取更深入的数据大小分析，我们需要使用一些专门的工具，如redis-rdb-tools、redis-memory-analyzer等。
redis-rdb-tools是一个用Python编写的工具，它可以解析redis的持久化文件（RDB文件），并提供各种统计和可视化功能。我们可以使用它来分析RDB文件中的数据，并生成报告或图表，展示每个数据库、每个键或每种类型的数据占用了多少空间，以及数据分布情况等。