Redis是一种高性能的内存数据库，它可以提供丰富的数据结构和功能，广泛应用于各种场景中。但是，由于Redis是基于内存的，所以它的数据是易失的，一旦发生故障或重启，就有可能丢失数据。为了避免这种情况，我们需要将Redis缓存中的数据定期或实时地写入到持久化的数据库中，以保证数据的安全和完整。
在Java中，有多种方式可以实现Redis缓存与数据库之间的数据同步。其中，最常见的两种方式是：
1.使用Redis自带的持久化机制，即RDB和AOF。RDB是指定时期生成Redis数据集的快照，并保存到磁盘上；AOF是记录每次对Redis数据集的写操作，并追加到一个日志文件中。这两种方式都可以在Redis重启时恢复数据，但是它们并不直接与数据库交互，而是需要通过额外的程序或工具来导入或导出数据。
2.使用消息队列或事件驱动机制，即在Redis中设置一个发布订阅模式或一个事件监听器，当Redis中的数据发生变化时，就将变化的数据发送到一个消息队列或触发一个事件，然后由一个消费者程序或事件处理器来接收并写入到数据库中。这种方式可以实现Redis与数据库之间的实时或近实时同步，但是它需要额外的组件和逻辑来保证消息或事件的可靠性和顺序性。
无论采用哪种方式，我们都需要考虑以下几个方面：
1.数据一致性：由于Redis和数据库之间存在网络延迟和失败等因素，所以它们之间的数据可能会出现不一致的情况。我们需要根据业务需求来确定数据一致性的级别，例如强一致性、弱一致性或最终一致性，并采取相应的措施来保证数据一致性，例如使用分布式锁、事务、版本控制等。
2.数据冗余：由于Redis和数据库之间存在数据同步，所以它们之间会有部分或全部的数据冗余。我们需要根据业务需求来确定数据冗余的程度和范围，并采取相应的措施来减少数据冗余，例如使用哈希、压缩、过滤等。
3.数据安全：由于Redis和数据库之间存在数据传输，所以它们之间可能会受到攻击或泄露等风险。我们需要根据业务需求来确定数据安全的级别，并采取相应的措施来保证数据安全，例如使用加密、认证、授权等。
在Java中将Redis缓存写入数据库是一个涉及多个方面和技术的问题，我们需要根据具体的场景和需求来选择合适的方式和方法，并注意各种可能出现的问题和解决方案。