上个月学习组的同学S问了一道题，可以理解为列表降维。例子如下：oldlist=[[1,2,3],[4,5]]#想得到结果：newlist=[1,2,3,4,5]原始数据是一个二-维列表，目的是获取列表中所有元素的具体值。从抽象的角度来看，也可以看作是列表解压或者列表降维。这道题不难，但是怎么写更优雅呢？#方法一，粗拼接法：newlist=oldlist[0]+oldlist[1]这种方法简单粗暴。如果您需要拼接任何内容，只需将其取出并直接拼接即可。但是，如果原始列表有很多子列表，这种方法就会变得很麻烦。把原问题升级一下：一个二维列表包含n个一维列表元素，如何优雅地将这些子列表组装成一个新的一维列表？方法1需要编写n个对象和n-1个连接操作。当然不是。我们来看看方法二：#方法二，列表理解：newlist=[iforjinrange(len(oldlist))foriinoldlist[j]]这个表达式中有两个for语句，在第一个中第一个for语句，我们先取出原列表的长度，然后构造range对象。此时j的取值范围为[0,n-1]的闭区间。在第二个for语句中，oldlist[j]引用了原list的第j个子列表，foriinoldlist[j]会遍历并提取j子列表的元素，因为j的取值范围对应了所有的索引值原来的列表，所以问题的解决最终实现了。这种方法足够优雅并且不太难理解。然而，我们能满足于此吗？还有其他技巧吗，哦不，其他高级方法吗？F同学贡献了一个思路：#方法三，巧用sum：newlist=sum(oldlist,[])说实话，这个方法让我很意外！sum()函数不是求和的吗？怎么会有这种用法呢？这种写法是利用什么原理？由于一开始不知道sum()函数可以接受两个参数，也不知道它们是如何用于计算的，所以一时糊涂了。然而，当我知道sum()的完整用法时，我恍然大悟。我就不保密了，直接揭穿吧。语法：sum(iterable[,start])sum()函数的第一个参数是一个可迭代的对象，比如列表、元组或集合等，第二个参数是起始值，即0默认。它的目的是根据起始值“添加”到可迭代对象的所有元素。上面的例子，执行效果是将oldlist中的sublists一个一个的添加到第二个参数中，lists的添加相当于extend操作，所以最终的结果是一个被[]扩展的list。这里有两个关键点：sum()函数允许有两个参数，第二个参数是起点。可能sum()函数更多的是用于数值求和，但是用于列表求和时却有奇效。它比列表理解更优雅和简洁！至此，之前升级版的问题已经得到很好的解答。简单回顾一下，原来学生的问题可以用三种方法解决，第一种方法中规中矩，第二种方法先进，第三种方法异端（没有贬义，只是说出乎意料，但是效果惊人）。这不是一个很难的问题，但是经过大家的讨论和分享，其实也衍生出了有价值的学习内容。前不久也是群里的一道题，也产生了同样的学习效果，详见《Python进阶：如何将字符串常量转为变量？》。我从中得到一个启示：我们应该从多个角度去思考问题，努力寻找更好的解决方案。同时，要牢牢掌握基础知识，灵活运用。学无止境，在这里我想敞开心扉，看看我能发现什么。1、如果原列表的元素有除列表之外的其他类型的元素，如何将同类元素合并在一起？2、如果是三维或者更高维的列表，如何更好的将它们压缩成一维的列表？3.sum()函数的要点是什么？前两个问题增加了复杂度，似乎没有什么“灵丹妙药”可以解决。只能用笨办法一个一个拆解解压。第三个思考问题是关于sum()函数本身的用法。看看官方文档是怎么说的：iterable的项一般都是数字，起始值不允许是字符串。对于某些用例，sum()有很好的替代方法。连接字符串序列的首选、快速方法是调用''.join(sequence)。要添加具有扩展精度的浮点值，请参阅math.fsum()。要连接一系列可迭代对象，请考虑使用itertools.chain().sum()第二个参数不允许是字符串。如果使用，会报错：TypeError:sum()can'tsumstrings[use''.join(seq)instead]为什么不推荐使用sum()来拼接字符串？哈哈，文档推荐使用join()方法，因为它更快。为了不让我们使用slow方法，特意不允许sum()的第二个参数为字符串。文档还建议在某些使用场景下不要使用sum()，例如对扩展精度的浮点数求和时，建议使用math.fsum()；在拼接一系列可迭代对象时，应该考虑使用itertools。链（）。浮点数的计算是一个难题。转载了一篇文章《如何在 Python 里面精确四舍五入？》，里面有精彩的分析。而itertools.chain()可以将不同类型的可迭代对象串联成一个更大的迭代器，这在老文《Python进阶：设计模式之迭代器模式》中也有讨论。不经意间，对sum()函数的考虑其实连接了Python的其他进阶内容。一个小小的功能，却成了学习路上的一个枢纽。前段时间还写了range()、locals()、eval()等内置函数，也是通过一个问题点涉及到多个知识点，受益匪浅。这些内置函数/类的魔力着实不小。本文到此结束，希望对你有所帮助。友情提示：本次公众号限时抽奖活动将送出《Python数据分析与挖掘实战》、《Python语言程序设计》《自学Python编程基础、科学计算及数据分析》《实用机器学习》、《Python程序员面试算法宝典》等15本Python书籍，活动截止时间为本月20日18:00。赶快画画吧！详情请点击：抽奖送书公众号【Python猫】，专注于Python技术、数据科学和深度学习，力图打造一个有趣好用的学习分享平台。本期连载系列精品文章，包括喵星哲学猫系列、Python进阶系列、好书推荐系列、优质英文推荐与翻译等，欢迎关注。PS：后台回复“爱学习”，即可免费获得学习大礼包。
