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Salesforce如何发现和提升AI人才

时间:2023-03-15 01:34:49 科技观察

与AI、机器学习和数据科学相关的技能仍然需求量很大,公司竞相寻找人才来填补关键职位,以捕捉数据的深度洞察力来推动决策,以及充分利用人工智能技术的前景。对于人工智能在未来发挥关键作用的公司来说,技能短缺尤其令人担忧。CRMSaaS提供商Salesforce当然属于这一类。该公司的Einstein平台是企业部署AI工具最常见的方式之一,对于大多数公司而言,将AI构建到他们已经使用的平台中是利用这一新兴技术的重要手段。根据IBM的全球人工智能采用数据,人工智能采用的最大障碍是缺乏技能,但43%的公司表示,由于大流行,他们正在加速使用人工智能。Salesforce去年的收入创下历史新高,总销售额增长24%至210亿美元,这在一定程度上要归功于其基于人工智能的Einstein平台。Salesforce在发现AI和数据科学人才方面具有创造性至关重要。Salesforce高级副总裁兼产品管理总经理MarcoCasalaina表示,爱因斯坦预测服务在2019年每天使用10亿次,去年11月每天使用800亿次,没有采用多管齐下的方法来发现人才。提高人才的技能是不可能的。此外,这包括在顶尖大学之外挖掘一些人才库。在非传统领域寻找人才对于Salesforce而言,支持其AI相关平台和服务的增长不仅仅是利用常规的企业招聘渠道。虽然大多数公司寻求与当地或传统上技术人才丰富的大学建立关系,但Salesforce与全球700多所大学建立了合作伙伴关系。通过这些工作,Salesforce发现它可以更容易地找到具备必要技能的毕业生,Casalaina说。这不仅是因为其工作的广度,还因为当今许多大学都需要调整课程。“今天加入Salesforce的许多开发人员确实有一些数据科学背景,”他说。“目前,它是核心计算机科学课程的一部分。他们或多或少会很快接受它。这不是坏事。“Salesforce还与非营利组织YearUp合作,启动了一个旨在重新定义和多样化IT人才管道的项目,该项目已帮助超过34,000名贫困青年找到了金融和技术领域的就业机会。”Up组织为来自弱势背景的年轻人提供实习机会,其中许多人已经是正式员工,”卡萨莱纳说。对于希望寻找具有其他经验和专业知识的人的公司,Casalaina推荐arXiv.org来寻找有才华的专家,并挖掘员工网络。他说,他的许多团队成员都拥有数学或数据科学博士学位,但并不是每个人都拥有数学或数据科学博士学位。团队成员需要具备深厚的AI专业知识。“数据科学占人工智能技术的20%,”他说。“许多AI正在以正确的形式获取数据,并使其与人类的直觉一起工作。”.他说,这份工作要求你熟悉Salesforce平台并了解客户如何使用该平台。“机器学习技术是平台的一部分,但不是全部,”他说。所以Salesforce采取的另一种非常规的招聘策略是寻找目前没有从事AI相关工作但对学习感兴趣的人。根据今年早些时候LinkedIn平台的一项分析,从事数据科学和AI工作的员工中有一半来自无关领域。.在Salesforce,这包括内部雇用的非技术员工。“我们公司很多人都想成为AI团队的一员,让公司外部的人加入我们的团队是有好处的,”Casalaina说。调动后的员工已经了解了公司的文化和产品线。“我团队中的一个人是销售人员,”Casalaina说。“Brad是Salesforce的销售人员。他过去销售过我们的产品,包括一些人工智能产品。在此之前,他在一家制药公司从事销售工作。现在,他是Einstein平台的产品经理。“他负责管理多个开发团队,与工程师合作解决一些需求,并与客户交谈,”卡萨莱纳说。“例如,今天布拉德和我正在谈论用户研究。“为了完成他的工作,Brad不需要非常精通Python这种深受数据科学家欢迎的编程语言。”好吧,”卡萨莱纳说。“但由于Einstein平台的构建方式,他不必完全了解。他需要了解机器学习技术,而他确实做到了。但他不一定需要决定是使用神经网络还是随机森林。Einstein平台可以自动化很多工作。“当员工从Salesforce的其他部门跳槽到AI团队时,他们往往会先参加Salesforce的内部AI产品经理课程,或者获得Salesforce提供的其他内部认证。”许多人都是这样开始的,“有些人还拥有来自Coursera等平台的外部认证,”他说。“使用Trailhead培训平台Salesforce的主要培训平台是Trailhead平台,内部员工和公众都可以使用该平台。“我们在Trailhead上拥有完整的Einstein系统和大量内容,”Casalaina说。多个学习模块和15项目。例如,用户可以创建一个识别不同品种猫的猫救助应用程序。“我实际上自己编写了一些应用程序,”他说。事实上,你知道Salesforce产品的一部分,我们在其中预加载了一些数据,你可以进去试试爱因斯坦系统的某个功能,我们会引导你完成这个过程。这个过程使用了可以与机器学习技术一起使用的数据和形成真实状态的非常具体的数据集。除了Casalaina为该平台创建内容,他说他自己参加了一些课程。他说,所有内容都是免费向公众开放的。想要使用Trailhead平台培训自己员工的企业可以注册myTrailheadforEmployees帐户,每位用户每月25美元。