今天的软件业务如此之多，保护IT运营对于确保业务的长期成功至关重要。您的云安全团队的规模将根据您的业务运营范围而有所不同，但企业仍然需要注意保护硬件，同时保护软件和数据免受DDoS、黑客攻击、网络钓鱼等网络攻击。本文深入探讨了云安全团队的人员配置、其角色和规模、云安全团队与云服务提供商之间的关系，以及确保运营云安全的7个关键特征。所有网络安全活动的主要目标是限制风险并减少系统、数据和服务器的潜在风险。云安全的另一个方面是信息安全，旨在确保数据的完整性、机密性和按需可用性，同时增强其安全存储和处理。无论您的企业规模如何，都必须遵循云安全最佳实践以保持安全，因为网络安全威胁在不断发展，黑客不断引入新的高级持续威胁或APT。据Gartner统计，仅2019年全球网络安全支出就将达到1250亿美元。这一统计数据仍然令人印象深刻，因为根据Gartner的说法，全球每20秒就会发生一次勒索软件或恶意软件攻击。全球200万个网络安全工程师职位空缺表明，企业对实施云安全的需求非常强烈。1.在云系统上构建安全的目标虽然大多数人认为只有大型企业才会成为黑客的目标，但实际上没有一家公司是真正安全的，除非他们足够重视自己在互联网和云端的安全。很多名人隐私被窃取和泄露是因为名人不太重视他们的云安全。较小的初创公司和类似的个人很容易成为网络钓鱼攻击或僵尸网络的一部分。这就是为什么每家公司都需要一个云安全团队来保护其数据并防止其落入坏人之手的原因。PII，或个人身份信息，包括所有医疗、财务、公司和政府记录，允许未经授权访问此信息可能对任何组织造成极大损害——从声誉损失和数据删除到资金被盗或数据被盗导致恶意冒充和欺诈。因此，一个优秀的云安全团队是每个业务计划取得长期成功所必需的。熟练的云安全IT团队可以确保企业免受未经授权的数据泄露、恶意软件和勒索软件攻击、身份盗用和欺诈，从而大大降低企业的运营风险。拥有健全的安全政策和高效的事件响应计划的组织能够更好地及早发现网络攻击并在它们发生之前将其阻止。2.云安全威胁的类型以下是最普遍的云安全威胁和入侵类型：恶意软件——将有害组件伪装成合法文件的恶意软件。包括各种病毒、间谍软件、木马、蠕虫等。勒索软件——一种通过将受害者的系统文件锁定在加密状态并要求付费来解锁它们来运行社会工程的恶意软件——使用社交关系来获得受害者的信任并迫使他们提供对机密信息的访问权限访问网络钓鱼——一种技术发送一封看起来像可信邮件的电子邮件，但包含一个链接，可以用恶意软件感染PC并试图窃取信用卡信息或银行帐户登录信息。撇开在线网络犯罪威胁不谈，还有多种物理安全风险因素被称为威胁向量（黑客获得对受保护系统的访问权的手段或途径）。威胁媒介有多种类型，最常见的是：USB记忆棒、微型SD卡和其他便携式数据存储设备来源不明的浏览器扩展受感染的网站未使用的社交媒体帐户恶意广告3.云安全组件传统上，企业试图将重点放在他们努力只保护关键任务基础设施组件，但这已被证明没有什么实际价值。相反，如果公司实施包括以下组件的整体安全方法，他们的情况会更好：1)应用程序安全——在应用程序开发生命周期中将所有安全检查移至左侧，以确保恶意代码无法强制应用程序滥用某些程序敏感数据。2)信息安全——实施数据保护实践和政策是有效的，无论数据是否被存储或积极使用，也无论数据是如何传输或格式化的。3)运营安全(DevSecOps)–实施严格的数据安全工作流，以确保对关键业务流程的严格控制，并定义提供访问的协议。它还与信息安全和应用程序安全交织在一起，因为DevOps涵盖了IT运营的所有方面。4)网络安全——通过专业的应用和专家云安全IT服务，实施无懈可击的网络安全策略，确保及时发现、响应和预防各种威胁。5)业务连续性或灾难恢复计划——设计、实施和测试场景以在灾难期间或之后快速恢复或维护关键业务系统功能。6)员工教育——持续培训和定期审查网络安全预防程序和工作流程；全面禁止BYOD做法。4.云安全的7个关键特征下面我们列出了云安全团队运作的7个关键特征。1)对软件开发和代码的深入理解。在团队中拥有具有丰富编程经验的人至关重要。这样，即使企业将软件开发外包给信誉良好的专业软件工程团队，其安全团队也能够控制他们交付的代码的质量和安全性。2)威胁识别——当软件工程师在该领域工作了一段时间后，他可以在潜在的安全威胁产生灾难性后果之前识别它们，主动消除它们，并最大限度地减少潜在的攻击暴露面。3)入侵检测——能够快速检测入侵并阻止它们或通过快速启用对策来限制它们的破坏潜力是至关重要的。4)事件恢复——一旦发生事件，尽快恢复正常的系统运行是很重要的，因此企业云安全团队应该有自动化的备份和恢复程序。5)弱链接审查和删除——每个链接的强度取决于其最薄弱的链接。您的云安全团队应定期执行系统安全审计，以识别潜在的安全威胁并为其部署解决方案。6)大数据分析——服务器日志是云安全中有用数据的金矿，但实时手动处理原始日志是一项不可能完成的任务。企业应该能够使用大数据分析专业知识来设计和管理一个系统，该系统可以捕获IT基础架构生成的大量数据，识别正常的操作模式，并针对模式违规提供及时的智能警报。同一系统还将通过节省云计算资源帮助企业最大限度地减少运营费用，因此在许多方面这将是一项值得的投资。7)沟通与协作——无论硬技能水平如何，企业云安全IT团队的成员都必须能够以促进协作的方式将他们的请求和建议传达给其他团队成员。否则，他们将无法强调做出一些可能在未来导致灾难的艰难决定的必要性。5.云安全团队结构、规模和角色无论规模大小，任何网络安全团队都必须有几个关键角色。显然，较小的公司无力聘请完整的云安全IT团队。对于相对较小的企业，一名内部或外包的云安全专家足以胜任以下所有角色：1)首席信息安全官——负责分析当前和未来的云安全需求，设计企业安全战略和路线图，监督云安全IT团队的运营，并在整个网络中实施所需的更改。2)云安全架构师——负责设计和实施安全工作流程、事件响应场景、指南和政策的团队负责人。由于该职位需要技术背景和对业务流程的理解，因此这是确保云安全流程与整体业务增长战略保持一致的关键角色。3)安全工程师-处理日常安全操作并监控IT基础设施性能的人员。4)安全审计员或渗透测试员——这是一个非常重要的角色，不断优化企业的网络安全例程，因为该专业人员试图像真正的黑客一样绕过企业的防御，从而检测可能的漏洞，让团队做出反应和主动删除它们。关于云安全团队的结构和规模，根据工作范围不同，可以有多个分析师、工程师和架构师，如果团队超过4个基本人，需要一个专门的项目经理和团队负责人必需的。自然地，找到一流的专业人士来快速填补所有角色的可能性很低，许多企业需要立即解决他们的安全问题。因此，许多公司将其云安全运营外包给熟练的专业人员、云服务提供商或部署基于AI的分析系统。6.在网络安全中应用人工智能如上所述，使用人工智能算法或机器学习模型可以让云安全专业人员构建和过滤原始服务器日志，以跟踪应遵循正常模式的关键操作参数。如果发生模式干扰，ML模型会立即检测到它，检查各种参数以确定它是否是入侵，向值班的安全工程师发送智能警报，并部署最合适的对策——所有这些都在几个小时内完成。在几秒钟内。它24/7全天候工作并随着时间的推移而改进，这有助于节省云计算资源并防止网络安全威胁。由于模型本身无法编写场景，它只能快速检查各种标志，以确定是否是由于用户涌入导致的意外工作负载激增、DDoS攻击的开始，或者执行任何其他所需的检查。然而，要监测的迹象和应对场景本身必须由工作人员提供——人工智能模型并不能取代技术团队。总而言之，企业可以选择任何一种方式来处理他们的云安全需求。您可以尝试聘请内部人才或将此任务外包给值得信赖的DevSecOps提供商，以增强您的IT运营能力。关键是以上措施要尽早完成，否则可能会因为网络犯罪分子的攻击而造成损失，并且需要更多的成本来挽回损失。
