除了5G，人工智能依然是今年备受关注的话题。路演结束后，观众中的评委和老师将进行提问。以上问题是最常被问到的问题。这些评委和老师大多是医院的医生、专家和医疗领域的投资人。在他们尖锐的质疑背后，是人工智能在医疗领域应用中最常面临的问题：准确性、安全性和商业模式。所以它回到了一个核心和普遍的问题：信任。比如，人工智能对疾病识别的敏感性、特异性、准确性是否值得医生信赖？如果医生用人工智能辅助决策，患者应该信任医生吗？随着人工智能技术的发展，语音交互、计算机视觉与认知计算、深度学习等技术逐渐成熟，人工智能在医疗领域的各种应用成为可能，如病历语音记录、智能识别等医学影像、辅助诊疗、医疗机器人、个人健康大数据智能分析、AI医疗研发等。然而，在实际应用方面，三年前，人工智能先驱杰弗里·辛顿发誓：“我们现在应该停止培训放射科医生。五年之内，深度学习将比放射科医生做得更好。”如今，全球数百家初创公司都在探索深度学习在放射学中的应用，但全球范围内被人工智能取代的放射科医生数量仍然非常少。如今的人工智能+医疗，除了信任和商业化之外，还面临着政策和监管方面的挑战。近日，腾讯集团法务部发布《医疗人工智能产业监管及法律研究》（以下简称《报告》），就医疗AI领域的法律法规话题进行了讨论和研究分析。《报告》指出，医疗人工智能面临的法律和监管问题包括：医疗人工智能产品进入市场时是否需要注册为医疗器械；合法使用；医疗人工智能产品在使用过程中如何确认产品责任和医疗损害责任；如何保护医疗人工智能产品的知识产权；如何面对和避免医疗人工智能产品带来的医疗伦理问题等等。一、如何保护隐私MedicalAI无论是在研发阶段还是在应用阶段，都不可避免地会收集和使用个人健康信息。例如，一些健康管理AI产品会收集和使用用户的健康信息，某些癌症CT图像或MRI照片会被用于医疗AI模型训练。如何在保证个人信息和隐私安全的前提下，实现数据的开放共享，探索大数据挖掘的合理边界，成为医疗AI发展面临的关键问题。“现行法律规定个人信息的收集和使用必须符合公开、透明和最低限度充分原则，但医疗AI所使用信息的复杂性和黑盒测试的不可知性，使其难以满足上述要求原则。而且，医疗人工智能的开发者从来没有在法律上明确规定第三方在获取数据时所面临的审查义务边界。”面对这些困难，《报告》指出，目前国际上的合规做法是“去标识化”。“去标识化”是指对个人信息进行技术处理，使其在不附加信息的情况下无法识别个人信息主体的过程。信息”。使用“去标识化信息”有助于降低数据安全风险，更有利于保护个人信息安全。但《报告》表明，我国对健康医疗数据去标识化的标准尚未出台信息在具体实现上已经统一，开发者很难判断信息经过何种程度的处理后才属于去标识化信息。尽早发布健康信息，适当放宽去标识化信息的使用限制，促进医疗人工智能技术合规发展。2.医疗人工智能的伦理问题和习惯，不同程度地参与医疗健康相关活动，甚至代替医生独立诊疗吃。此时，是否以及如何保护医疗AI的伦理地位和合法权益，将是未来需要考虑的问题。欧盟走在人工智能机器人权利讨论的最前沿，已经在考虑是否赋予智能机器人“半机械人”的法律人格，赋予其行为权利和责任的能力。欧洲议会2017年初的一份报告认为：“从长远来看，为机器人创造独立的法律地位，至少赋予最先进的自主机器人半机械人的地位，让它们对可能造成的损害负责，并可能将cyborgsIdentity应该用于机器人做出自主决策或以其他方式独立与第三方交互的环境中。”然而，赋予人工智能法人资格的话题却引发了巨大争议。报告发布后不久，来自欧洲14个国家的156位人工智能专家，包括计算机科学家、法学教授和公司CEO，联名发表公开信警告说，来自“法律和伦理角度“授予机器人法律人格”是“不恰当的”。虽然受限于技术的发展，但现阶段仍难以对上述伦理困境给出明确的答案。不过，《报告》认为，随着科技的不断进步，应该重视此类问题，逐步探索建立医护人员利用AI进行诊断决策的伦理规范和行为规范，以适应以更广泛、更深入地运用人工智能在医疗领域的应用。3、医疗数据是垄断还是共享数据是人工智能发展的基石，数据的控制和垄断可能直接影响医疗AI产业的发展。《报告》认为，从数据占有的角度来看，数据垄断本身并不违反《反垄断法》。只有当独占数据在某一相关商品市场上形成市场支配地位，企业滥用该市场支配地位，或者独占数据严重排除、限制竞争时，才会违反《反垄断法》。目前，各国尚未见具体立法直接解决与医疗人工智能相关的数据垄断问题，但一些国家已出台鼓励数据开放共享的政策。目前，我国已经制定了政府数据开放和公共企事业单位数据开放的规划；欧盟委员会已将制定用于研究目的的安全访问和跨境交换健康数据的技术规范列入议程；《21世纪治愈法案》确立了打通数据壁垒、鼓励数据共享的总体方向。《报告》建议立法者可以关注各国医疗数据共享的进展，逐步建立统一的医疗数据共享标准，在解决医疗数据合法性的基础上进一步促进医疗数据的公平共享确保医疗保健的来源。人工智能开发者安全合法地使用数据，促进医疗人工智能开发者之间的公平竞争。4.医疗大数据跨境传输需合规在跨境传输方面，国际交流与合作是医疗人工智能技术进步不可或缺的要素。不过，《报告》指出，从国家利益的角度来看，健康医疗大数据已经成为重要的国家资产，因此几乎所有国家都对出境管制采取了更为谨慎的态度。我国于2014年5月5日颁布实施《人口健康信息管理办法(试行)》，规定人口健康信息只能在境内存储，不得以任何形式存储在境外。国家卫健委通过第三十条进一步规定：“健康医疗大数据应当存储在境内安全可靠的服务器上，因业务需要确需向境外提供的，应当按照有关法律、法规及相关要求。安全评估审查。”《报告》认为，如何在保障公民和国家利益的同时，不断推动健康医疗大数据的流通和相关科技产业的健康发展，是未来值得进一步探索的现实命题。总结据IDC统计，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一，人工智能+医疗领域是大势所趋趋势。从解放医院管理到解放医生再到辅助制药再到公共卫生管理，经过几十年的发展，人工智能逐渐渗透到医疗的方方面面，进入深水区。从法规政策层面，中国卫生信息与健康大数据学会近期成立了智慧医院与人工智能应用专业委员会、标准委员会和工作委员会，将制定中国智慧医疗的行业标准以及未来的人工智能应用。那么，随着技术、政策、监管等困难的排除，期待已久的颠覆性革命终有一天会到来。
