人们需要了解人工智能如何帮助保险公司和客户以及客服人员。保险业是最重要的行业之一，因为保险可以保护企业和个人免受危机或意外事件后的财务困境。然而，它通常被认为是技术创新最少的行业，流程陈旧、耗时和延迟的程序、陈旧的IT系统以及许多不满意的客户。随着人口结构的变化以及精通技术且更喜欢在线进行银行和金融相关交易的千禧一代人口的迅速增长，银行和金融部门需要满足他们的需求。调查显示，为了节省时间和方便，千禧一代更有可能在线购买保险。中老年人更愿意在与保险公司工作人员商量后购买保险。因此，保险业正在稳步摆脱技术过时的局面，提供不一致且顺畅的客户体验。那么如何通过人工智能和机器学习引领数字化转型呢？为了有效地理解技术和人工智能如何颠覆和变革保险业，首先有必要了解保险业如何利用人工智能技术。保险业如何使用人工智能？风险评估：保险业业务的核心是风险及其有效计量和评估。使用人工智能和机器学习技术，保险公司可以利用海量数据更准确地评估风险、了解新的相关性和模式、获得更深入的洞察力、做出更好的预测，并制定保险计划并相应地调整保费。例如，通过人工智能和机器学习，如果保险公司发现特定保险公司发生火灾事故的风险较高，则可以相应调整保费。承保：为了让再保险公司和承销商能够高效、无缝地执行任务，AI可以从不同的内部和外部来源收集数据，并提供深刻而智能的见解。通过控制和利用大量数据，保险公司高管可以从检测和补救的思维模式转变为预测和预防的思维模式，减少保险事务中的猜测，从而做出准确的、数据驱动的决策，并为保险公司赢得竞争优势。为承销商提供24/7协助：对话机器人形式的人工智能系统能够处理来自潜在客户的大量查询和问题。他们有效地处理大量查询，通过多轮、自然和以目标为导向的对话为客户提供自动化咨询和个性化建议。因此，会话机器人使保险公司能够在很大程度上自动化查询管理流程。人工座席可以从处理日常查询的繁琐和单调的工作中解脱出来，并在需要定制、说服和转换客户时介入。这种自动咨询节省了向保险客户提供保险报价的时间，使他们能够快速做出数据驱动的保险购买决策。使用聊天机器人作为实时客服助手，提高人工客服转化率：人工客服不可能每天高效处理大量数据，转化和追加销售保险产品。保险公司可以对具有机器学习能力的聊天机器人进行编程和培训，以充当客户服务代理的实时销售助理。聊天机器人从各种来源收集、组织和分析大量数据，使代理在向潜在客户推销时能够获得重要的见解。这些对话机器人为客户服务代理提供及时的相关信息和高质量的见解，并根据客户的个人资料推荐合适的产品。这样，代理商不仅可以转化客户，还可以向上销售和交叉销售合适的产品，增加客户的生命周期价值。OnboardingAssistant：从准备和呈现报价给客户，让他们选择保单，准备保单文件供他们支付和投保，这是一个漫长而繁琐的过程。被称为报价到收款(QTC)流程，客户服务代理的流程时间和麻烦成本导致销量下降，并且无法产生足够的额外收入。借助可以编程和教导充当入职助理的对话机器人，流程的一个重要部分可以实现自动化，从而减少所需的时间和精力，并让销售人员腾出时间专注于转化新客户。这些入职助理可以回答客户的问题、帮助他们寻找医生或医院、了解计划的承保范围等等。索赔管理：提出索赔和获得赔偿通常是一项令人筋疲力尽且情绪化的任务，时间成本高且麻烦，因为客户在提出索赔后会经历重大事件，例如事故或自然灾害或家庭成员生病/死亡）索赔。除了为承销商提供个性化帮助外，对话机器人还可以自动执行大部分理赔流程，这通常涉及重复性问题。代理可以在需要时介入并使用完整的对话记录来处理更复杂的问题。在聊天机器人和人工智能的帮助下，可以缩短索赔裁决时间并提高欺诈检测率。高质量和一致的客户体验：通过对话机器人以自然语言进行动态和有意义的对话可以减少客户的等待时间和挫败感，使保险公司能够提供高质量、无缝和一致的客户体验。它们使客户能够自助服务、更好地理解保险术语并简化索赔流程。例如，汽车保险客户通过移动应用程序提交索赔，从而减少了时间、费用和麻烦。如上所述，保险业的数字化转型和人工智能的采用一直缓慢但稳定。在某些方面，保险聊天机器人可用于入职协助和个性化销售协助。许多保险公司已经采用或正在采用人工智能技术。未来，保险业将受益于人工智能的全面落地。
